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正确率80.0%下列说法正确的是（）
D
A.任何两个变量都具有相关关系
B.球的体积与该球的半径具有相关关系
C.农作物的产量与施化肥量之间是一种确定性关系
D.一个学生的数学成绩与物理成绩之间是一种非确定性关系
3、['直线拟合'， '相关关系'， '散点图与正相关、负相关'， '一元线性回归模型']正确率60.0%已知变量$${{x}{、}{y}}$$呈线性相关关系，且回归直线为$$\overset{\wedge} {y}=3-2 x，$$则$${{x}}$$与$${{y}}$$是$${{(}{)}}$$．
B
A.线性正相关关系
B.线性负相关关系
C.非线性相关
D.无法判定其正负相关关系
4、['事件的互斥与对立'， '相关关系'， '随机事件发生的概率']正确率60.0%下列说法正确的是$${{(}{)}}$$
$${①}$$必然事件的概率等于$${{1}}$$;
$${②}$$互斥事件一定是对立事件;
$${③}$$球的体积与半径的关系是正相关;
$${④}$$汽车的重量和百公里耗油量成正相关．
A
A.$${①{④}}$$
B.$${①{③}}$$
C.$${①{②}}$$
D.$${③{④}}$$
5、['样本相关系数r的计算'， '相关关系']正确率40.0%变量$${{X}}$$与$${{Y}}$$相对应的一组数据为$$( 1 0， ~ 1 )， ~ ( 1 1. 3， ~ 2 )， ~ ( 1 1. 8， ~ 3 )，$$$$( 1 2. 5， \; 4 )， \; ( 1 3， \; 5 )，$$变量$${{U}}$$与$${{V}}$$相对应的一组数据为$$( 1 0， ~ 5 )， ~ ( 1 1. 3， ~ 4 )， ~ ( 1 1. 8， ~ 3 )，$$$$( 1 2. 5， ~ 2 )， ~ ( 1 3， ~ 1 ).$$$${{r}_{1}}$$表示变量$${{Y}}$$与$${{X}}$$的样本相关系数$${，{{r}_{2}}}$$表示变量$${{V}}$$与$${{U}}$$的样本相关系数，则（）
参考公式：样本相关系数$${{r}{=}}$$$$\frac{\sum_{i=1}^{n} \left( x_{i}-\overline{{x}} \right) \left( y_{i}-\overline{{y}} \right)} {\sqrt{\sum_{i=1}^{n} \left( x_{i}-\overline{{x}} \right)^{2}} \sqrt{\sum_{i=1}^{n} \left( y_{i}-\overline{{y}} \right)^{2}}}.$$
C
A.$$r_{2} < ~ r_{1} < ~ 0$$
B.$$0 < ~ r_{2} < ~ r_{1}$$
C.$$r_{2} < ~ 0 < ~ r_{1}$$
D.$${{r}_{1}{=}{{r}_{2}}}$$
6、['相关关系'， '样本相关系数与相关程度'， '一元线性回归模型']正确率60.0%设两个变量$${{x}}$$和$${{y}}$$之间具有线性相关关系，它们的样本相关系数是$${{r}{，}{y}}$$关于$${{x}}$$的经验回归直线的斜率是$${{b}^{^}}$$，纵截距是$${{a}{^}}$$，那么必有（）
A
A.$${{b}^{^}}$$与$${{r}}$$的符号相同
B.$${{a}{^}}$$与$${{r}}$$的符号相同
C.$${{b}^{^}}$$与$${{r}}$$的符号相反
D.$${{a}{^}}$$与$${{r}}$$的符号相反
7、['相关关系'， '样本相关系数与相关程度'， '散点图与正相关、负相关']正确率60.0%下列说法错误的是（）
D
A.变量间的关系若是非确定性关系，则因变量不能由自变量唯一确定
B.样本相关系数可以是正的也可以是负的
C.如果$$r=\pm1，$$说明变量$${{x}}$$与$${{y}}$$之间完全线性相关
D.样本相关系数$$r \in(-1， ~ 1 )$$
10、['相关关系']正确率80.0%下列变量之间不是函数关系的有（）
①人的身高与年龄；②粮食产量与施肥量；③商品的销售额与广告费；④家庭的支出与收入.
D
A.$${{1}}$$个
B.$${{2}}$$个
C.$${{3}}$$个
D.$${{4}}$$个
1. 选项D正确。数学成绩与物理成绩之间存在相关性，但并非确定性关系，因为还有其他因素影响。
①必然事件的概率为1，正确；
②互斥事件不一定是对立事件（对立事件还要求并集为全集），错误；
③球的体积与半径是确定性函数关系（$$V=\frac{4}{3}\pi r^3$$），而非统计相关关系，错误；
④汽车重量越大，通常耗油量越高，属于正相关，正确。
综上，①④正确，选A。$$Y$$与$$X$$的数据中，$$X$$增加时$$Y$$单调递增，故$$r_1>0$$；
$$V$$与$$U$$的数据中，$$U$$增加时$$V$$单调递减，故$$r_2<0$$。
因此$$r_2<0①身高与年龄不是严格函数关系（相同年龄可能身高不同）；
②粮食产量与施肥量是统计相关关系；
③销售额与广告费是统计相关关系；
④支出与收入是统计相关关系。
因此4个关系均非函数关系，选D。