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正确率80.0%下列两个量之间的关系具有相关关系的为（）
C
A.做匀速直线运动的物体的运动时间与位移的关系
B.学生的成绩和体重
C.路上酒后驾驶的人数和交通事故发生的多少
D.水的体积和质量
3、['直线拟合'， '相关关系'， '散点图与正相关、负相关'， '一元线性回归模型']正确率60.0%已知变量$${{x}{、}{y}}$$呈线性相关关系，且回归直线为$$\overset{\wedge} {y}=3-2 x，$$则$${{x}}$$与$${{y}}$$是$${{(}{)}}$$．
B
A.线性正相关关系
B.线性负相关关系
C.非线性相关
D.无法判定其正负相关关系
4、['相关关系']正确率80.0%下列两个变量具有正相关关系的是（）
C
A.正方形面积与边长
B.吸烟与健康
C.数学成绩与物理成绩
D.汽车的重量与汽车每消耗$${{1}{L}}$$汽油所行驶的平均路程
5、['相关关系'， '散点图与正相关、负相关'， '线性相关与非线性相关']正确率60.0%下面是某公司年销售额(单位:亿元)的几个统计数据:
| 年份 $${{x}}$$ | $${{2}{0}{1}{6}}$$ | $${{2}{0}{1}{7}}$$ | $${{2}{0}{1}{8}}$$ | $${{2}{0}{1}{9}}$$ |
| 年销售额 $${{Y}}$$ | $${{8}{.}{6}}$$ | $${{1}{0}{.}{4}}$$ | $${{1}{2}{.}{9}}$$ | $${{1}{6}{.}{1}}$$ |
A
A.$$\hat{y}=\hat{a} x+\hat{b} ( \hat{a} \neq0 )$$
B.$$\hat{y}=\hat{a} x^{2}+\hat{b} x+\hat{c} ( \hat{a} \neq0 )$$
C.$$\hat{y}=\hat{a}^{x} ( \hat{a} > 0 \ H \hat{a} \neq1 )$$
D.$$\hat{y}=\operatorname{l o g}_{\hat{a}} x ( \widehat{a} > 0 \ H \widehat{a} \neq1 )$$
6、['直线拟合'， '残差'， '相关关系'， '线性相关与非线性相关'， '命题的真假性判断'， '一元线性回归模型']正确率40.0%下列说法错误的是$${{(}{)}}$$
B
A.自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系
B.线性回归方程对应的直线$$\hat{y}=\hat{b} x+\hat{a}，$$至少经过其样本数据点$$( x_{1}， y_{1} )， ~ ( x_{2}， y_{2} )， ~ \dots， ~ ( x_{n}， y_{n} )$$中的一个点
C.在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高
D.在回归分析中，$${{R}^{2}}$$为$${{0}{.}{9}{8}}$$的模型比$${{R}^{2}}$$为$${{0}{.}{8}{0}}$$的模型拟合的效果好
7、['相关关系'， '一元线性回归模型']正确率40.0%已知变量$${{x}{，}{y}}$$之间的线性回归方程为$$\hat{y}=-0. 7 x+1 0. 3，$$且变量$${{x}{，}{y}}$$之间的一组相关数据如表所示，则下列说法正确的是$${{(}{)}}$$
| $${{x}}$$ | $${{6}}$$ | $${{8}}$$ | $${{1}{0}}$$ | $${{1}{2}}$$ |
| $${{y}}$$ | $${{6}}$$ | $${{m}}$$ | $${{3}}$$ | $${{2}}$$ |
B
A.$${{m}{=}{4}}$$
B.可以预测，当$${{x}{=}{{2}{0}}}$$时，$${{y}{=}{−}{{3}{.}{7}}}$$
C.变量$${{x}{，}{y}}$$之间呈现正相关关系
D.由表格数据知，该回归直线必过点$$( 9， 5 )$$
9、['相关关系'， '函数的定义']正确率60.0%下列两个变量具有相关关系且不是函数关系的是（）
C
A.正方形的边长与面积
B.匀速行驶的车辆的行驶距离与时间
C.人的身高与体重
D.人的身高与视力
10、['相关关系']正确率60.0%给出下列各组量：$${①}$$正方体的体积与棱长；$${②}$$一块农田的水稻产量与施肥量；$${③}$$人的身高与体重；$${④}$$家庭的支出与收入．其中，量与量之间的关系是相关关系的是$${{(}{)}}$$
D
A.$${①{②}}$$
B.$${③{④}}$$
C.$${①{③}{④}}$$
D.$${②{③}{④}}$$
以下是各题的详细解析：
2、解析：相关关系是指两个变量之间存在不确定的依存关系，而非确定性函数关系。
A. 位移与时间在匀速运动中为确定函数关系（$$s = vt$$），排除；
B. 成绩与体重无必然联系，但可能存在统计相关性；
C. 酒后驾驶人数与交通事故数量存在统计相关性；
D. 水的体积与质量是确定函数关系（$$m = \rho V$$），排除。
正确答案为 C（B虽可能相关，但C的因果关系更典型）。
3、解析：回归方程 $$\hat{y} = 3 - 2x$$ 中，斜率 $$-2$$ 为负数。
说明 $$x$$ 增大时 $$\hat{y}$$ 减小，属于线性负相关。正确答案为 B。
4、解析：正相关指一个变量增大时另一变量倾向于增大。
A. 面积与边长是二次函数关系（$$S = a^2$$），非单纯正相关；
B. 吸烟与健康是负相关；
C. 数学与物理成绩通常呈正相关；
D. 车重与油耗效率通常为负相关。
正确答案为 C。
5、解析：观察数据：
| 年份（$$x$$） | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 销售额（$$y$$） | 8.6 | 10.4 | 12.9 | 16.1 |
销售额增速逐年加快（1.8→2.5→3.2），符合二次函数增长特征。2020年预测值18.3亿元继续此趋势。正确答案为 B（二次模型）。
6、解析：逐项分析：
A. 正确，相关关系具有随机性；
B. 错误，回归直线可能不经过任何样本点；
C. 正确，残差带越窄拟合越好；
D. 正确，$$R^2$$越大拟合效果越好。
错误选项为 B。
7、解析：回归方程 $$\hat{y} = -0.7x + 10.3$$。
A. 计算样本均值点：$$\bar{x} = 9$$，$$\bar{y} = \frac{6 + m + 3 + 2}{4} = \frac{11 + m}{4}$$。回归直线过 $$(9, -0.7 \times 9 + 10.3) = (9, 4)$$，故 $$\frac{11 + m}{4} = 4 \Rightarrow m = 5$$，A错误；
B. 当 $$x = 20$$ 时，$$\hat{y} = -0.7 \times 20 + 10.3 = -3.7$$，正确；
C. 斜率为负，呈负相关，错误；
D. 回归直线必过 $$(9, 4)$$ 而非 $$(9, 5)$$，错误。
正确答案为 B。
9、解析：寻找非函数关系的相关关系：
A. 面积与边长是确定函数关系；
B. 距离与时间是函数关系（$$s = vt$$）；
C. 身高与体重有统计相关性但无确定函数关系；
D. 身高与视力无显著相关性。
正确答案为 C。
10、解析：相关关系的判定：
① 正方体体积与棱长为函数关系（$$V = a^3$$）；
② 水稻产量与施肥量是相关关系；
③ 身高与体重是相关关系；
④ 家庭支出与收入是相关关系。
正确答案为 D（②③④）。