格物学 第八章 成对数据的统计分析8.1 成对数据的统计相关性

样本相关系数与相关程度-8.1 成对数据的统计相关性知识点教师选题基础单选题自测题解析-湖南省等高三数学选择必修,平均正确率80.0%

2025-06-06
样本相关系数与相关程度-8.1 成对数据的统计相关性知识点教师选题基础单选题自测题解析-湖南省等高三数学选择必修,平均正确率80.0%
2、['决定系数R^2', '样本相关系数与相关程度', '一元线性回归模型']

正确率40.0%关于回归分析,下列说法错误的是$${{(}{)}}$$

D

A.线性相关关系可以是正的也可以是负的;

B.在线性回归模型$$y=b x+a+e$$中,$${{e}}$$称为随机误差;

C.$${{R}^{2}}$$越接近于$${{1}}$$,表示回归的效果越好;

D.样本相关关系$$r \in(-1, 1 )$$.

6、['样本相关系数与相关程度']

正确率80.0%对于相关系数$${{r}}$$下列描述正确的是(

C

A.$${{r}{>}{0}}$$表明两个变量线性相关性很强

B.$${{r}{<}{0}}$$表明两个变量无关

C.$${{|}{r}{|}}$$越接近$${{1}}$$,表明两个变量线性相关性越强

D.$${{r}}$$越小,表明两个变量线性相关性越弱

7、['决定系数R^2', '直线拟合', '样本相关系数与相关程度', '命题的真假性判断']

正确率60.0%下列四个命题:
$${①}$$残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
$${②}$$用相关指数$${{R}^{2}}$$来刻画回归效果,$${{R}^{2}}$$越小,说明模型拟合的效果越好;
$${③}$$散点图中所有点都在回归直线附近;
$${④}$$随机误差$${{e}}$$满足$${{E}{{(}{e}{)}}{=}{0}}$$,其方差$${{D}{{(}{e}{)}}}$$的大小可用来衡量预报精确度.
其中正确命题的个数是$${{(}{)}}$$

B

A.$${{1}}$$

B.$${{2}}$$

C.$${{3}}$$

D.$${{4}}$$

8、['方差与标准差', '残差', '样本相关系数与相关程度']

正确率60.0%有以下四个命题:
$${①}$$在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;
$${②}$$对分类变量$${{x}}$$与$${{y}}$$的随机变量$${{K}^{2}}$$的观测值$${{k}}$$来说,$${{k}}$$越小,判断$${{“}{x}}$$与$${{y}}$$有关系$${{”}}$$的把握越大;
$${③}$$若数据$$x_{1}, ~ x_{2}, ~ \dots, ~ x_{n}$$的方差为$${{2}}$$,则$$2 x_{1}, \ 2 x_{2}, \ \ldots\ 2 x_{n}$$的方差为$${{8}}$$;
$${④}$$两个变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于$${{0}}$$.
其中真命题的个数为(

B

A.$${{1}}$$

B.$${{2}}$$

C.$${{3}}$$

D.$${{4}}$$

9、['残差', '用频率估计概率', '正态曲线的性质', '样本相关系数与相关程度']

正确率60.0%下列命题错误的是(

A

A.用样本频率分布估计总体频率分布的过程中,总体容量越大,估计越精确

B.对于两个变量之间的相关系数,$${{|}{r}{|}}$$越接近于$${{1}}$$,相关程度越强

C.设随机变量$$X \sim N ( 4, 2 )$$,若$$P ( X < 2 )=P$$,则$$P ( 2 < X \leqslant6 )=1-2 P$$

D.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高,回归方程的预报精度越高

2、关于回归分析,下列说法错误的是$$D$$。

解析:

A. 线性相关关系可以是正的也可以是负的,这是正确的,相关系数$$r$$的取值范围为$$[-1,1]$$,正值表示正相关,负值表示负相关。

B. 在线性回归模型$$y=bx+a+e$$中,$$e$$称为随机误差,这是正确的,$$e$$表示模型无法解释的随机波动。

C. $$R^2$$越接近于$$1$$,表示回归的效果越好,这是正确的,$$R^2$$衡量模型解释的变异比例,越接近1说明拟合效果越好。

D. 样本相关关系$$r \in (-1,1)$$是错误的,因为$$r$$的取值范围是闭区间$$[-1,1]$$,可以等于$$-1$$或$$1$$。

6、对于相关系数$$r$$,下列描述正确的是$$C$$。

解析:

A. $$r>0$$仅表示正相关,不能说明线性相关性很强,错误。

B. $$r<0$$表示负相关,不代表无关,错误。

C. $$|r|$$越接近$$1$$,表明两个变量线性相关性越强,正确。

D. $$r$$越小,线性相关性不一定越弱,因为$$r$$的绝对值才反映相关性强度,错误。

7、四个命题中正确命题的个数是$$C$$。

解析:

① 残差平方和越小,模型拟合效果越好,正确。

② $$R^2$$越大(而非越小)说明模型拟合效果越好,错误。

③ 散点图中点不一定都在回归直线附近,可能分散,错误。

④ 随机误差$$e$$的期望$$E(e)=0$$,其方差$$D(e)$$衡量预报精确度,正确。

因此,正确命题为①④,共2个,但原题选项可能有误,实际应为$$B$$。

8、四个命题中真命题的个数为$$B$$。

解析:

① 残差点均匀落在带状区域内说明模型合适,正确。

② $$K^2$$的观测值$$k$$越大(而非越小)判断“$$x$$与$$y$$有关系”的把握越大,错误。

③ 数据方差为$$2$$,则$$2x_i$$的方差为$$2^2 \times 2=8$$,正确。

④ 线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近$$1$$(而非$$0$$),错误。

因此,真命题为①③,共2个。

9、下列命题错误的是$$A$$。

解析:

A. 总体容量越大,估计不一定越精确,样本容量才是关键,错误。

B. $$|r|$$越接近$$1$$,相关程度越强,正确。

C. 正态分布对称性可知$$P(2

D. 残差点均匀且带状区域宽度越窄,说明模型拟合精度高,正确。

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