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正确率60.0%如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数$${{r}}$$的绝对值应接近于（）
D
A.$${{0}}$$
B.$${{0}{.}{5}}$$
C.$${{2}}$$
D.$${{1}}$$
6、['直线拟合'， '残差'， '相关关系'， '线性相关与非线性相关'， '命题的真假性判断'， '一元线性回归模型']正确率40.0%下列说法错误的是$${{(}{)}}$$
B
A.自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系
B.线性回归方程对应的直线$$\hat{y}=\hat{b} x+\hat{a}，$$至少经过其样本数据点$${{(}{{x}_{1}}{，}{{y}_{1}}{)}{，}{(}{{x}_{2}}{，}{{y}_{2}}{)}{，}{…}{，}{(}{{x}_{n}}{，}{{y}_{n}}{)}}$$中的一个点
C.在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高
D.在回归分析中，$${{R}^{2}}$$为$${{0}{.}{9}{8}}$$的模型比$${{R}^{2}}$$为$${{0}{.}{8}{0}}$$的模型拟合的效果好
7、['残差'， '相关关系'， '样本相关系数与相关程度'， '线性相关与非线性相关'， '一元线性回归模型']正确率60.0%对两个变量$${{y}}$$和$${{x}}$$进行回归分析，得到一组样本数据：$${{(}{{x}_{1}}{，}{{y}_{1}}{)}{，}{{(}{{x}_{2}}{，}{{y}_{2}}{)}}{，}{⋯}{{(}{{x}_{n}}{，}{{y}_{n}}{)}}}$$，有下列说法：$${①}$$由样本数据得到的回归方程$${{y}{^}{=}{{b}^{^}}{x}{+}{{a}{^}}{，}}$$必过样本中心$${{(}{{x}^{−}}{，}{{y}^{−}}{)}{；}{②}}$$残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；$${③}$$用相关指数$${{R}^{2}}$$来刻画回归效果，$${{R}^{2}}$$越小，说明模型的拟合效果越好；$${④}$$若变量$${{y}}$$和$${{x}}$$之间的相关系数为$${{r}{=}{−}{{0}{.}{9}{3}{2}{6}}}$$，则变量$${{y}}$$和$${{x}}$$之间具有线性相关关系.则正确的个数为
C
A.$${{1}}$$
B.$${{2}}$$
C.$${{3}}$$
D.$${{4}}$$
9、['相关关系']正确率60.0%对于自变量$${{x}}$$和因变量$${{y}}$$，当$${{x}}$$取值一定时，$${{y}}$$的取值带有一定的随机性，$${{x}{，}{y}}$$之间的这种非确定性关系叫（）
C
A.函数关系
B.线性关系
C.相关关系
D.回归关系
10、['相关关系'， '散点图与正相关、负相关']正确率80.0%有以下五组变量：$${①}$$某商品的销售价格与销售量；$${②}$$学生的学籍号与学生的数学成绩；$${③}$$坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数；$${④}$$气温与冷饮销售量；
$${⑤}$$电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.其中两个变量成正相关的是（）
D
A.$${①{③}}$$
B.$${②{④}}$$
C.$${②{⑤}}$$
D.$${④{⑤}}$$
1. 相关系数$$r$$衡量两个变量的线性相关程度，取值范围为$$[-1,1]$$。绝对值越接近1，线性相关程度越高。因此，正确答案是D。
6. 选项分析：
- A正确，相关关系描述的是非确定性关系。
- B错误，回归直线不一定经过样本点，但一定经过样本中心$$(\bar{x},\bar{y})$$。
- C正确，残差带越窄，拟合精度越高。
- D正确，$$R^2$$越大，拟合效果越好。
因此，错误的说法是B。
7. 说法分析：
- ①正确，回归方程必过样本中心$$(\bar{x},\bar{y})$$。
- ②正确，残差平方和越小，拟合效果越好。
- ③错误，$$R^2$$越大（而非越小）说明拟合效果越好。
- ④正确，$$|r|$$接近1表明强线性相关。
正确的个数是3，选C。
9. 当$$y$$的取值带有随机性时，$$x$$和$$y$$的关系称为相关关系（非确定性关系），因此选C。
10. 变量分析：
- ①负相关（价格越高，销量越低）。
- ②无相关（学籍号与成绩无关）。
- ③可能负相关（吃早餐减少胃病）。
- ④正相关（气温越高，冷饮销量越高）。
- ⑤正相关（重量越大，耗电量越高）。
成正相关的是④⑤，选D。