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正确率80.0%在变量$${{x}{，}{y}}$$的一组样本数据$${{(}{{x}_{1}}{，}{{y}_{1}}{)}{，}{(}{{x}_{2}}{，}{{y}_{2}}{)}{，}{…}{，}{(}{{x}_{n}}{，}{{y}_{n}}{)}}$$$${{(}{n}{⩾}{2}{，}{{x}_{1}}{，}{{x}_{2}}{，}{…}{，}{{x}_{n}}}$$互不相等)的散点图中，若所有的样本点$${{(}{{x}_{i}}{，}{{y}_{i}}{)}{(}{i}{=}{1}{，}{2}{，}{…}{，}{n}{)}}$$都在直线$${{y}{=}{−}{2}{x}{+}{{1}{0}{0}}}$$上，则这组样本数据的相关系数为（）
A
A.$${{−}{1}}$$
B.$${{0}}$$
C.$$\frac{1} {2}$$
D.$${{1}}$$
6、['列联表'， '残差'， '散点图与正相关、负相关']正确率60.0%与表格相比，能更直观地反映出相关数据总体状况的是$${{(}{)}}$$
D
A.列联表
B.散点图
C.残差图
D.等高条形图
10、['样本相关系数与相关程度'， '散点图与正相关、负相关']正确率80.0%某冷饮店为了研究某种冷饮的销售量和气温之间是否具有线性相关关系，统计该店$${{2}{0}{1}{9}}$$年每周六的销售量及当天气温得到如图所示的散点图$${{(}{x}}$$轴表示气温，$${{y}}$$轴表示销售量$${{)}}$$，用回归直线$${{y}{^}{=}{{b}^{^}}{x}{+}{{a}{^}}}$$近似地刻画其相关关系，根据散点图以下说法最有可能成立的是（）
$$None$$
C
A.负相关，相关系数$${{r}}$$的值为$${{−}{{0}{.}{2}{3}}}$$
B.正相关，相关系数$${{r}}$$的值为$${{2}{.}{2}{5}}$$
C.正相关，相关系数$${{r}}$$的值为$${{0}{.}{8}{5}}$$
D.相关关系较弱，无研究价值
第5题解析：
由于所有样本点$$(x_i, y_i)$$都在直线$$y = -2x + 100$$上，说明$$x$$和$$y$$之间存在完全确定的线性关系，且斜率为负。相关系数$$r$$衡量的是线性相关的强度和方向，完全线性相关时$$|r| = 1$$，斜率为负时$$r = -1$$。因此正确答案是$$A$$。
第6题解析：
散点图能够直观展示两个变量之间的关系，包括趋势、聚集性和异常值等，比表格更直观。列联表和等高条形图主要用于分类数据，残差图用于回归分析后的诊断。因此正确答案是$$B$$。
第10题解析：
从散点图可以看出，随着气温$$x$$的增加，销售量$$y$$呈现上升趋势，说明是正相关关系。相关系数$$r$$的取值范围是$$[-1, 1]$$，因此$$B$$选项的$$r = 2.25$$不可能成立。$$D$$选项与散点图显示的趋势矛盾。$$A$$选项的负相关与趋势不符。最可能成立的是$$C$$选项，$$r = 0.85$$表示较强的正相关关系。