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正确率60.0%在一次数学实验中，某同学运用图形计算器采集到如下一组数据：
| $${{x}}$$ | $${{−}{2}}$$ | $${{−}{1}}$$ | $${{1}}$$ | $${{2}}$$ | $${{3}}$$ |
| $${{y}}$$ | $${{0}{.}{2}{4}}$$ | $${{0}{.}{5}{1}}$$ | $${{2}{.}{0}{2}}$$ | $${{3}{.}{9}{8}}$$ | $${{8}{.}{0}{2}}$$ |
D
A.$$y=a+b x$$
B.$$y=a+\frac{b} {x}$$
C.$$y=a+\operatorname{l o g}_{b} x$$
D.$$y=a+b^{x}$$
2、['散点图与正相关、负相关'， '样本相关系数与相关程度']正确率80.0%svg异常
C
A.花瓣长度和花萼长度没有相关性
B.花瓣长度和花萼长度呈负相关
C.花瓣长度和花萼长度呈正相关
D.若从样本中抽取一部分，则这部分的相关系数一定是$$0. 8 2 4 5$$
3、['散点图与正相关、负相关']正确率80.0%在下列各散点图中，两个变量具有正相关关系的是（）
B
A.svg异常
B.svg异常
C.svg异常
D.svg异常
4、['折线图'， '散点图与正相关、负相关'， '样本相关系数与相关程度']正确率60.0%svg异常
D
A.每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性，且二者为正相关
B.月温差(月最高气温-月最低气温)的最大值出现在$${{1}{0}}$$月
C.$${{9}{∼}{{1}{2}}}$$月的月温差相对于$${{5}{∼}{8}}$$月，波动性更大
D.每月最高气温与最低气温的平均值在前$${{6}}$$个月逐月增加
5、['散点图与正相关、负相关']正确率60.0%$${{5}}$$位学生的数学成绩和物理成绩如表：
| $${{A}}$$ | $${{B}}$$ | $${{C}}$$ | $${{D}}$$ | $${{E}}$$ | |
| 数学 | $${{8}{0}}$$ | $${{7}{5}}$$ | $${{7}{0}}$$ | $${{6}{5}}$$ | $${{6}{0}}$$ |
| 物理 | $${{7}{0}}$$ | $${{6}{6}}$$ | $${{6}{8}}$$ | $${{6}{4}}$$ | $${{6}{2}}$$ |
C
A.是函数关系
B.是相关关系，但相关性很弱
C.具有较好的相关关系，且是正相关
D.具有较好的相关关系，且是负相关
6、['决定系数R^2'， '散点图与正相关、负相关']正确率60.0%svg异常
C
A.佛山市的人口数与普查序号负相关
B.散点的分布呈现出很弱的线性相关特征
C.模型$${{2}}$$的拟合效果更好
D.应用经验回归方程$${{1}}$$可以预测第八次人口普查时佛山市人口会超过$${{1}{{4}{0}{0}}}$$万
7、['线性回归模型的最小二乘法'， '残差'， '散点图与正相关、负相关']正确率60.0%为了表示散点图中$${{n}}$$个点与某一条直线在整体上的接近程度，我们常用下面四个量中的（）
C
A.$$\sum_{i=1}^{n} ( y_{i}-\hat{y}_{i} )$$
B.$$\sum_{i=1}^{n} ( \hat{y}_{i}-y_{i} )$$
C.$$\sum_{i=1}^{n} \left( \begin{array} {c} {y_{i}} \\ \end{array} \right) \sum_{i=1}^{2}$$
D.$$\sum_{i=1}^{n} \left( \hat{y}_{i}-y_{i} \right)^{2}$$
8、['散点图与正相关、负相关'， '一元线性回归模型']正确率60.0%svg异常
A
A.$${{1}}$$
B.$$\frac{1} {2}$$
C.$$\frac{1} {3}$$
D.$$- \frac{1} {2}$$
9、['散点图与正相关、负相关']正确率60.0%svg异常
B
A.$${{1}}$$
B.$${{2}}$$
C.$${{3}}$$
D.$${{4}}$$
10、['直线拟合'， '相关关系'， '散点图与正相关、负相关'， '一元线性回归模型']正确率60.0%svg异常
C
A.$${{A}}$$
B.$${{B}}$$
C.$${{C}}$$
D.$${{D}}$$
1. 观察数据点：当$$x$$从$$-2$$增加到$$3$$时，$$y$$的值呈现指数增长趋势（$$0.24$$, $$0.51$$, $$2.02$$, $$3.98$$, $$8.02$$）。选项D的模型$$y=a+b^x$$能很好地描述这种指数关系，其他选项（线性、反比、对数）均不符合数据趋势。
2. 题目描述不完整，但根据选项C的“正相关”和相关系数$$0.8245$$（接近1）可推断，花瓣长度与花萼长度存在较强的正相关性。选项D过于绝对，抽样可能导致相关系数变化。
3. 正相关关系的散点图应表现为点的分布呈从左下到右上的趋势。由于题目中SVG异常，无法具体分析图形，但正相关对应的是随$$x$$增加$$y$$也增加的分布模式。
4. 选项A通过描述线性正相关符合常见气温变化规律；选项B的温差最大值需具体数据验证；选项C中$$9∼12$$月温差波动通常更大；选项D的前6个月平均值逐月增加在北半球是合理的。综合最可能正确的是A。
5. 数学成绩（$$80$$到$$60$$）与物理成绩（$$70$$到$$62$$）虽非严格函数关系，但整体呈现同步下降趋势，相关系数计算约为$$0.85$$，属于较强的正相关（选项C正确）。
6. 人口通常随时间增长，选项A的“负相关”错误；选项B与“弱线性”矛盾；选项D的预测需谨慎，因模型外推可能不准。若模型2拟合更好（如残差更小），则选项C合理。
7. 衡量整体接近程度需使用误差平方和（选项D），即$$\sum_{i=1}^{n} ( \hat{y}_{i}-y_{i} )^{2}$$，其他选项或为单误差求和（A、B）或无意义（C）。
8. 题目缺失具体内容，但若涉及相关系数$$r$$，其值域为$$[-1,1]$$，选项B的$$\frac{1}{2}$$是合理的中等正相关值。
9. 若题目要求选择最佳模型，通常选择残差最小或$$R^2$$最大的模型。无具体数据时无法判断，但选项B的$$2$$常见于二次模型。
10. 图形类题目需根据分布特征选择。若选项代表不同相关性，正相关对应点的线性聚集趋势，最可能为选项A或C。