格物学 第八章 成对数据的统计分析8.3 列联表与独立性检

列联表-8.3 列联表与独立性检知识点课后进阶自测题答案-安徽省等高三数学选择必修,平均正确率52.0%

2025-06-14
列联表-8.3 列联表与独立性检知识点课后进阶自测题答案-安徽省等高三数学选择必修,平均正确率52.0%
1、['列联表', '独立性检验及其应用']

正确率40.0%第$${{1}{9}}$$届亚运会于$${{2}{0}{2}{3}}$$年$${{9}}$$月$${{2}{3}}$$日至$${{1}{0}}$$月$${{8}}$$日在杭州举行,某网络平台为了解大学生是否喜欢观看体育比赛直播与性别的关系,从某高校男、女生中各随机抽取$${{1}{0}{0}}$$人进行问卷调查,得到如下数据$$( 5 \leq m \leq1 5, \; m \in N )$$.

喜欢观看 不喜欢观看
男生 $${{8}{0}{−}{m}}$$ $${{2}{0}{+}{m}}$$
女生 $${{5}{0}{+}{m}}$$ $${{5}{0}{−}{m}}$$
通过计算,有 95%以上的把握认为大学生是否喜欢观看体育比赛直播与性别有关,则在被调查的$${{1}{0}{0}}$$名女生中喜欢观看体育比赛直播的人数的最大值为(
附:$$\chi^{2}=\frac{n ( a d-b c )^{2}} {( a+b ) ( c+d ) ( a+c ) ( b+d )},$$其中$$n=a+b+c+d$$.
$$P ( \chi^{2} > k )$$ $${{0}{.}{1}}$$ $${{0}{.}{0}{5}}$$ $${{0}{.}{0}{1}}$$
$${{k}}$$ $$2. 7 0 6$$ $$3. 8 4 1$$ $$6. 6 3 5$$

C

A.$${{5}{5}}$$

B.$${{5}{7}}$$

C.$${{5}{8}}$$

D.$${{6}{0}}$$

2、['列联表']

正确率60.0%假设有两个分类变量$${{X}}$$与$${{Y}{,}}$$它们的可能取值分别为$$X=\left\{\begin{array} {l l} {0,} & {} \\ {1} & {} \\ \end{array} \right.$$和$$Y=\left\{\begin{array} {l l} {0,} \\ {1,} \\ \end{array} \right.$$其$${{2}{×}{2}}$$列联表如下:

$${{X}}$$ $${{Y}}$$ 合计
$${{Y}{=}{0}}$$ $${{Y}{=}{1}}$$
$${{X}{=}{0}}$$ $${{1}{0}}$$ $${{1}{8}}$$ $${{2}{8}}$$
$${{X}{=}{1}}$$ $${{m}}$$ $${{2}{6}}$$ $${{m}{+}{{2}{6}}}$$
合计 $${{1}{0}{+}{m}}$$ $${{4}{4}}$$ $${{m}{+}{{5}{4}}}$$
若$${{X}}$$与$${{Y}}$$相互独立,则$${{m}}$$的值约为(

C

A.$${{8}}$$

B.$${{9}}$$

C.$${{1}{4}}$$

D.$${{1}{9}}$$

3、['列联表']

正确率60.0%在一次调查中,根据所得数据绘制成如图所示的等高条形图,则(

A

A.两个分类变量关系较强

B.两个分类变量关系较弱

C.两个分类变量无关系

D.两个分类变量关系难以判断

4、['列联表', '独立性检验及其应用']

正确率60.0%$${{[}{{2}{0}{1}{9}}{⋅}}$$揭阳二模]随机询问$${{5}{0}}$$名大学生是否爱好某项运动,得到如下的$${{2}{×}{2}}$$列联表,由$$K^{2}=\frac{n ( a d-b c )^{2}} {( a+b ) ( c+d ) ( a+c ) ( b+d )}$$得$${{K}^{2}}$$的观测值$$k=\frac{5 0 \times( 2 0 \times1 5-1 0 \times5 )^{2}} {3 0 \times2 0 \times2 5 \times2 5} \approx8. 3 3 3$$, 则下列结论正确的是(

爱好 不爱好 总计
男生 $${{2}{0}}$$ $${{5}}$$ $${{2}{5}}$$
女生 $${{1}{0}}$$ $${{1}{5}}$$ $${{2}{5}}$$
总计 $${{3}{0}}$$ $${{2}{0}}$$ $${{5}{0}}$$
附:
$$P ( K^{2} \geqslant k_{0} )$$ $$0. 0 1 0$$ $$0. 0 0 5$$ $$\ 0. 0 0 1$$
$${{k}_{0}}$$ $$6. 6 3 5$$ $$7. 8 7 9$$ $$1 0. 8 2 8$$

A

A.有$$9 9. 5 \%$$的把握认为“是否爱好该项运动与性别有关”

B.有$$9 9. 5 \%$$的把握认为“是否爱好该项运动与性别无关”

C.在犯错误的概率不超过$${{0}{.}{1}{%}}$$的前提下,认为“是否爱好该项运动与性别有关”

D.在犯错误的概率不超过$${{0}{.}{1}{%}}$$的前提下,认为“是否爱好该项运动与性别无关”

5、['列联表', '独立性检验及其应用']

正确率19.999999999999996%为调查某中等城市的市民对支付宝的使用情况,现在用简单抽样的方法,从该地区用电话调查了$${{5}{0}{0}}$$位成年市民,(规定:$${{1}}$$.每月使用支付宝三次及以下包括没有支付宝为不常用支付宝:$$2. 1 8-4 5$$岁为青年,$${{4}{5}}$$岁以上(不包括$${{4}{5}}$$岁)为中老年$${)}$$,调查结果如表,问有多大的把握认为该城市的市民常经常用用支付宝与年龄有关(

中老年 青年
不常用 $${{5}{0}}$$ $${{3}{0}}$$
经常用 $${{1}{5}{0}}$$ $${{2}{7}{0}}$$

D

A.$${{9}{5}{%}}$$

B.$${{9}{9}{%}}$$

C.$$9 9. 5 \%$$

D.$$9 9. 9 7_{0}$$

6、['列联表']

正确率60.0%下面是$${{2}{×}{2}}$$列联表,

$${{x}_{1}}$$ $${{x}_{2}}$$ 总计
$${{y}_{1}}$$ $${{m}}$$ $${{2}{1}}$$ $${{n}}$$
$${{y}_{2}}$$ $${{2}{4}}$$ $${{1}{1}}$$ $${{3}{5}}$$
总计 $${{4}{0}}$$ $${{3}{2}}$$ $${{7}{2}}$$
则表中$${{m}{,}{n}}$$的值分别为(

A

A.$${{1}{6}{,}{{3}{7}}}$$

B.$${{1}{6}{,}{{3}{5}}}$$

C.$${{6}{4}{,}{{4}{3}}}$$

D.$${{6}{4}{,}{{1}{3}}}$$

7、['列联表', '独立性检验及其应用']

正确率60.0%根据下表,计算$${{χ}^{2}{≈}}$$(

$${{X}}$$ $${{Y}}$$ 合计
$${{y}_{1}}$$ $${{y}_{2}}$$
$${{x}_{1}}$$ $${{2}{0}}$$ $${{1}{0}{0}}$$
$${{x}_{2}}$$ $${{7}{0}}$$
合计 $${{2}{0}{0}}$$

B

A.$${{4}{3}{.}{3}}$$

B.$${{2}{.}{6}{7}}$$

C.$${{5}{3}{.}{3}}$$

D.$${{2}{3}{.}{3}}$$

8、['列联表', '独立性检验及其应用', '直线拟合', '残差', '命题的真假性判断']

正确率40.0%下列说法正确的有()个
$${①}$$在刻画回归模型的拟合效果时,$${{R}^{2}}$$越大,说明拟合的效果越好.
$${②}$$在回归分析中残差图的纵坐标为残差.
$${③}$$独立性检测中,等高条形图可以粗略地判断两个分类变量是否相关.
$${④}$$在列联表中,$$\frac{a} {a+b}$$与$$\frac{c} {c+d}$$相差越大,两个分类变量之间的关系越强.

D

A.$${{1}}$$

B.$${{2}}$$

C.$${{3}}$$

D.$${{4}}$$

9、['列联表']

正确率60.0%下面是一个$${{2}{×}{2}}$$列联表:则表中$${{a}{、}{b}}$$处的值分别为(

$${{y}}$$ $${_{1}}$$ $${{y}}$$ $${_{2}}$$ 总计
$${{x}}$$ $${_{1}}$$ $${{a}}$$ $${{2}{1}}$$ $${{7}{3}}$$
$${{x}}$$ $${_{2}}$$ $${{8}}$$ $${{2}{5}}$$ $${{3}{3}}$$
总计 $${{b}}$$ $${{4}{6}}$$

C

A.$${{9}{4}{,}{{9}{6}}}$$

B.$${{5}{2}{,}{{5}{0}}}$$

C.$${{5}{2}{,}{{6}{0}}}$$

D.$${{5}{4}{,}{{5}{2}}}$$

10、['列联表', '柱形图']

正确率60.0%虚拟现实$${({{V}{R}}{)}}$$技术被认为是经济发展的新增长点,某地区引进$${{V}{R}}$$技术后,$${{V}{R}}$$市场收入(包含软件收入和硬件收入)逐年翻一番,据统计该地区$${{V}{R}}$$市场收入情况如图所示,则下列说法错误的是(

D

A.该地区$${{2}{0}{1}{9}}$$年的$${{V}{R}}$$市场总收入是$${{2}{0}{1}{7}}$$年的$${{4}}$$倍

B.该地区$${{2}{0}{1}{9}}$$年的$${{V}{R}}$$硬件收入比$${{2}{0}{1}{7}}$$年和$${{2}{0}{1}{8}}$$年的硬件收入总和还要多

C.该地区$${{2}{0}{1}{9}}$$年的$${{V}{R}}$$软件收入是$${{2}{0}{1}{8}}$$年的软件收入的$${{3}}$$倍

D.该地区$${{2}{0}{1}{9}}$$年的$${{V}{R}}$$软件收入是$${{2}{0}{1}{7}}$$年的软件收入的$${{6}}$$倍

1. 题目要求在被调查的100名女生中喜欢观看体育比赛直播的人数的最大值。根据表格,女生喜欢观看的人数为$$50 + m$$,不喜欢观看的人数为$$50 - m$$。根据卡方检验公式和给定的临界值,我们需要找到最大的$$m$$使得卡方统计量大于3.841(95%置信水平)。通过计算,当$$m = 8$$时,卡方统计量满足条件,因此女生喜欢观看的最大人数为$$50 + 8 = 58$$。正确答案是C。

2. 题目要求$$X$$与$$Y$$独立时$$m$$的值。独立性意味着$$P(X=0, Y=0) = P(X=0)P(Y=0)$$。根据列联表,计算期望频数并解方程,得到$$m \approx 9$$。正确答案是B。

3. 题目给出等高条形图,通过观察图形可以判断两个分类变量的关系。由于图形中两个类别的比例差异明显,说明两个分类变量关系较强。正确答案是A。

4. 题目给出$$K^2$$的观测值$$k \approx 8.333$$,查表可知$$P(K^2 \geq 7.879) = 0.005$$,因此有99.5%的把握认为是否爱好该项运动与性别有关。正确答案是A。

5. 题目给出500位成年市民的支付宝使用情况,通过卡方检验计算$$K^2$$的值,查表可知$$P(K^2 \geq 10.828) = 0.001$$,因此有99.9%的把握认为是否经常使用支付宝与年龄有关。正确答案是D。

6. 题目给出$$2 \times 2$$列联表,通过填充表格的缺失值,可以计算出$$m = 16$$,$$n = 37$$。正确答案是A。

7. 题目给出不完整的列联表,通过填充缺失值并计算卡方统计量,得到$$\chi^2 \approx 53.3$$。正确答案是C。

8. 题目判断四个说法的正确性:
① $$R^2$$越大拟合效果越好,正确。
② 残差图的纵坐标为残差,正确。
③ 等高条形图可以粗略判断分类变量相关性,正确。
④ $$\frac{a}{a+b}$$与$$\frac{c}{c+d}$$相差越大,分类变量关系越强,正确。
因此四个说法都正确。正确答案是D。

9. 题目给出$$2 \times 2$$列联表,通过填充表格的缺失值,可以计算出$$a = 52$$,$$b = 60$$。正确答案是C。

10. 题目分析VR市场收入的增长情况:
A. 2019年总收入是2017年的4倍,正确。
B. 2019年硬件收入比2017年和2018年总和多,正确。
C. 2019年软件收入是2018年的3倍,错误(应为4倍)。
D. 2019年软件收入是2017年的6倍,错误(应为8倍)。
因此错误的说法是C和D,但题目要求选择一个错误选项,可能是C。正确答案是C。

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