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正确率60.0%下列四个命题正确的是（）
$${①}$$在线性回归模型中，$${{e}^{∧}}$$是$$\overset{\wedge} {b} x+\overset{\wedge} {a}$$预报真实值$${{y}}$$的随机误差，它是一个观测的量
$${②}$$残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
$${③}$$用$${{R}^{2}}$$来刻画回归方程，$${{R}^{2}}$$越小，拟合的效果越好
$${④}$$在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适，若带状区域宽度越窄，说明拟合精度越高，回归方程的预报精度越高．
C
A.$${①{③}}$$
B.$${②{④}}$$
C.$${①{④}}$$
D.$${②{③}}$$
2、['残差'， '直线拟合']正确率60.0%对变量$${{x}{，}{y}}$$进行回归分析时，依据得到的$${{4}}$$个不同的回归模型画出残差图，则下列模型拟合精度最高的是（）
A
A.svg异常
B.svg异常
C.svg异常
D.svg异常
3、['列联表'， '残差'， '散点图与正相关、负相关']正确率60.0%与表格相比，能更直观地反映出相关数据总体状况的是$${{(}{)}}$$
D
A.列联表
B.散点图
C.残差图
D.等高条形图
4、['直线拟合'， '残差'， '样本相关系数与相关程度'， '一元线性回归模型']正确率60.0%下列命题错误的是$${{(}{)}}$$
A
A.在回归分析模型中，残差平方和越大，说明模型的拟合效果越好；
B.线性相关系数的绝对值$${{|}{r}{|}}$$越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
C.由变量$${{x}}$$和$${{y}}$$的数据得到其回归直线方程$$l \mathbf{:} ~ \hat{y}=\hat{b} x+a$$，则$${{l}}$$一定经过$$P ( \overline{{x}}， \overline{{y}} )$$；
D.在回归直线方程$$\hat{y}=0. 1 x+1$$中，当解释变量$${{x}}$$每增加一个单位时，预报变量$${{y}{ˆ}}$$增加$${{0}{.}{1}}$$个单位．
5、['残差'， '一元线性回归模型']正确率80.0%已知回归方程$$\hat{y}=2 x-1，$$则该方程在样本$$( 3， 4 )$$处的残差为（）
D
A.$${{5}}$$
B.$${{2}}$$
C.$${{1}}$$
D.$${{−}{1}}$$
6、['线性回归模型的最小二乘法'， '独立性检验及其应用'， '决定系数R^2'， '残差'， '一元线性回归模型']正确率60.0%下列说法错误的是$${{(}{)}}$$
A
A.在吸烟与患肺癌这两个分类变量的计算中，从独立性检验可知有$${{9}{9}{%}}$$的把握认为吸烟与患肺癌有关系时，我们说某人吸烟，那么他有$${{9}{9}{%}}$$的可能患有肺癌．
B.在线性回归模型$$y=b x+a+e$$中，预报变量$${{y}}$$除了受解释变量$${{x}}$$的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差$${{e}}$$的产生．
C.若一组观测值$$( x_{1}， y_{1} )， ~ ( x_{2}， y_{2} )， ~ \dots， ~ ( x_{n}， y_{n} )$$之间满足$$y_{i}=b_{i}+a+e_{i} ( i=1， 2， \ldots， n )$$，若$${{e}_{i}}$$恒为$${{0}}$$，则相关指数$${{R}^{2}}$$的值为$${{1}}$$．
D.残差图中残差点比较均匀的分布在水平的带状区域中，带状区域越窄，说明模型的拟合效果越好．
7、['残差'， '样本相关系数与相关程度'， '一元线性回归模型']正确率60.0%下列说法正确的是
C
A.回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法
B.在回归模型中，相关指数$${{r}^{2}}$$的值越大，意味着残差平方和越大
C.在残差图中，残差分布的带状区域的宽度越狭窄，其模拟的效果越好
D.在回归分析中，相关指数$${{R}^{2}}$$越大，模拟的效果越差
8、['残差'， '一元线性回归模型']正确率60.0%svg异常
B
A.$${{1}{8}{.}{4}}$$
B.$${{0}{.}{6}}$$
C.$${{1}{.}{8}}$$
D.$${{0}{.}{2}}$$
9、['残差'， '直线拟合'， '样本相关系数r的计算'， '散点图与正相关、负相关']正确率60.0%下列说法错误的是$${{(}{)}}$$
B
A.在残差图中，纵坐标表示残差
B.若散点图中的一组点全部位于直线$$y=-3 x+2$$的图像上，则相关系数$${{r}{=}{1}}$$
C.若残差平方和越小，则相关指数$${{R}^{2}}$$越大，
D.在回归分析中，$${{R}^{2}}$$为$${{0}{.}{{9}{8}}}$$的模型比$${{R}^{2}}$$为$${{0}{.}{{8}{0}}}$$的模型拟合的效果好
10、['残差'， '用频率估计概率'， '正态曲线的性质'， '样本相关系数与相关程度']正确率60.0%下列命题错误的是（）
A
A.用样本频率分布估计总体频率分布的过程中，总体容量越大，估计越精确
B.对于两个变量之间的相关系数，$${{|}{r}{|}}$$越接近于$${{1}}$$，相关程度越强
C.设随机变量$$X \sim N ( 4， 2 )$$，若$$P ( X < 2 )=P$$，则$$P ( 2 < X \leqslant6 )=1-2 P$$
D.在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高，回归方程的预报精度越高
以下是各题的详细解析：
① 错误，$${e}^{∧}$$是残差，不是随机误差；② 正确，残差平方和越小，拟合效果越好；③ 错误，$${R}^{2}$$越大拟合效果越好；④ 正确，带状区域宽度越窄说明拟合精度越高。
正确答案是$${B}$$（②④正确）。
拟合精度最高的模型应满足残差均匀分布且带状区域最窄。由于题目中未提供具体图形，无法判断ABCD选项。
（注：实际需根据残差图的分布情况选择）
散点图和等高条形图能直观展示数据分布和关系，但题目强调"总体状况"，等高条形图更适合比较分类变量的比例。
正确答案是$${D}$$。
A错误，残差平方和越小拟合效果越好；B正确；C正确，回归直线必过$${(\overline{x},\overline{y})}$$；D正确。
错误命题是$${A}$$。
将$${x=3}$$代入方程得预测值$${\hat{y}=5}$$，残差=真实值-预测值=4-5=-1。
正确答案是$${D}$$。
A错误，99%把握是统计独立性，非个人患病概率；B正确；C正确；D正确。
错误说法是$${A}$$。
A错误，回归分析用于相关关系非函数关系；B错误，$${r}^{2}$$越大残差平方和越小；C正确；D错误。
正确答案是$${C}$$。
题目数据缺失，无法计算。（注：需提供原始数据或图形）
A正确；B错误，完全线性相关时$${r=±1}$$，需看斜率符号；C正确；D正确。
错误说法是$${B}$$。
A正确；B正确；C正确，正态分布对称性可得；D正确。
无错误命题，但题目要求选择错误选项，可能是题目设置有误。