.jpg)
正确率40.0%关于回归分析，下列说法错误的是$${{(}{)}}$$
D
A.线性相关关系可以是正的也可以是负的；
B.在线性回归模型$${{y}{=}{b}{x}{+}{a}{+}{e}}$$中，$${{e}}$$称为随机误差；
C.$${{R}^{2}}$$越接近于$${{1}}$$，表示回归的效果越好；
D.样本相关关系$${{r}{∈}{{(}{−}{1}{，}{1}{)}}}$$．
4、['决定系数R^2'， '独立性检验及其应用'， '离散型随机变量的方差的性质'， '样本相关系数与相关程度']正确率60.0%以下四个说法中正确的是（）
D
A.对分类变量$${{x}}$$与$${{y}}$$的随机变量$${{χ}^{2}}$$来说$${，{{χ}^{2}}}$$越小，判断“$${{x}}$$与$${{y}}$$有关系”犯错误的概率越小
B.两个随机变量的线性相关程度越强，样本相关系数的绝对值越接近于$${{0}}$$
C.若数据$${{x}_{1}{，}{{x}_{2}}{，}{{x}_{3}}{，}{…}{，}{{x}_{n}}}$$的方差为$${{1}{，}}$$则$${{2}{{x}_{1}}{，}{2}{{x}_{2}}{，}{2}{{x}_{3}}{，}{…}{，}{2}{{x}_{n}}}$$的方差为$${{2}}$$
D.在回归分析中，可用相关指数$${{R}^{2}}$$的值判断模型的拟合效果$${，{{R}^{2}}}$$越大，模型的拟合效果越好
5、['决定系数R^2'， '直线拟合'， '样本相关系数r的计算'， '样本相关系数与相关程度'， '一元线性回归模型']正确率60.0%关于回归直线$${{y}{^}{=}{{b}^{^}}{x}{+}{{a}{^}}}$$的下列说法：$${①}$$正负相关与$${{a}{ˆ}}$$有关；$${②}$$相关系数$${{r}}$$越小，线性相关程度越强；$${③}$$残差平方和越小，拟合效果越好，$${④}$$相关指数$${{R}^{2}}$$越小，拟合效果越好．其中正确说法的个数为（$${）}$$．
A
A.$${{1}}$$
B.$${{2}}$$
C.$${{3}}$$
D.$${{4}}$$
6、['非线性回归模型分析'， '决定系数R^2'， '直线拟合'， '一元线性回归模型']正确率40.0%收集一只棉铃虫的产卵数$${{y}}$$与温度$${{x}}$$的几组数据后发现两个变量有相关关系，并按不同的曲线来拟合$${{y}}$$与$${{x}}$$之间的关系，算出了对应的相关指数$${{R}^{2}}$$的值如下表：
| 拟合曲线 | 直 线 | 指数曲线 | 抛物线 | 二次曲线 |
| 回归方程 | $${{y}{^}{=}{{1}{9}}{.}{8}{x}{−}{{4}{6}{3}}{.}{7}}$$ | $$\hat{y}=e^{0. 2 7 x-3. 8 4}$$ | $${{y}{^}{=}{0}{.}{{3}{6}{7}}{{x}^{2}}{−}{{2}{0}{2}}}$$ | $${{y}{^}{=}{\sqrt {{(}{x}{−}{0}{.}{{7}{8}}{)}^{2}{−}{1}}}}$$ |
| 相关指数 $${{R}^{2}}$$ | $${{0}{.}{7}{4}{6}}$$ | $${{0}{.}{9}{9}{6}}$$ | $${{0}{.}{9}{0}{2}}$$ | $${{0}{.}{0}{0}{2}}$$ |
则这组数据的回归方程的最佳选择应是（）
B
A.$${{y}{^}{=}{{1}{9}}{.}{8}{x}{−}{{4}{6}{3}}{.}{7}}$$
B.$$\hat{y}=e^{0. 2 7 x-3. 8 4}$$
C.$${{y}{^}{=}{0}{.}{{3}{6}{7}}{{x}^{2}}{−}{{2}{0}{2}}}$$
D.$${{y}{^}{=}{\sqrt {{(}{x}{−}{0}{.}{{7}{8}}{)}^{2}{−}{1}}}}$$
正确率40.0%下列说法错误的是$${{(}{)}}$$
A
A.线性回归直线$${{y}^{∧}{=}{{b}^{∧}}{x}{+}{{a}^{∧}}}$$至少经过其样本数据点中的一个点
B.在统计学中，独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法
C.在回归分析中，相关指数$${{R}^{2}}$$越大，模拟的效果越好
D.在残差图中，残差分布的带状区域的宽度越狭窄，其模拟的效果越好
8、['决定系数R^2'， '直线拟合'， '样本相关系数与相关程度'， '命题的真假性判断']正确率60.0%下列四个命题：
$${①}$$残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
$${②}$$用相关指数$${{R}^{2}}$$来刻画回归效果，$${{R}^{2}}$$越小，说明模型拟合的效果越好；
$${③}$$散点图中所有点都在回归直线附近；
$${④}$$随机误差$${{e}}$$满足$${{E}{{(}{e}{)}}{=}{0}}$$，其方差$${{D}{{(}{e}{)}}}$$的大小可用来衡量预报精确度．
其中正确命题的个数是$${{(}{)}}$$
B
A.$${{1}}$$
B.$${{2}}$$
C.$${{3}}$$
D.$${{4}}$$
9、['决定系数R^2']正确率80.0%变量$${{y}}$$与$${{x}}$$的回归模型中，相关指数$${{R}^{2}}$$的值如下，其中拟合效果最好的模型是（）
| 模型 | $${{1}}$$ | $${{2}}$$ | $${{3}}$$ | $${{4}}$$ |
| | $${{0}{.}{4}{8}}$$ | $${{0}{.}{1}{5}}$$ | $${{0}{.}{9}{6}}$$ | $${{0}{.}{3}{0}}$$ |
C
A.模型$${{1}}$$
B.模型$${{2}}$$
C.模型$${{3}}$$
D.模型$${{4}}$$
10、['方差与标准差'， '独立性检验及其应用'， '决定系数R^2'， '样本相关系数与相关程度']正确率40.0%以下四个命题中：$${①}$$在回归分析中，可用相关系数$${{R}^{2}}$$的值判断模型的拟合效果，$${{R}^{2}}$$越大，模型的拟合效果越好；$${②}$$两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于$${{1}{；}{③}}$$若数据$${{x}_{1}{，}{{x}_{2}}{，}{{x}_{3}}{，}{…}{，}{{x}_{n}}}$$的方差为$${{1}}$$，则$${{2}{{x}_{1}}{，}{2}{{x}_{2}}{，}{2}{{x}_{3}}{，}{…}{，}{2}{{x}_{n}}}$$的方差为$${{2}{；}{④}}$$对分类变量$${{x}}$$与$${{y}}$$的随机变量$${{k}^{2}}$$的观测值$${{k}}$$来说，$${{k}}$$越小，判断$${{“}{x}}$$与$${{y}}$$有关系$${{”}}$$的把握程度越大． 其中真命题的个数为（ ）
C
A.$${{4}}$$
B.$${{3}}$$
C.$${{2}}$$
D.$${{1}}$$
1. 关于回归分析，下列说法错误的是：
4. 以下四个说法中正确的是：
5. 关于回归直线的下列说法中正确说法的个数为：
6. 回归方程的最佳选择应是：
7. 下列说法错误的是：
8. 四个命题中正确命题的个数是：
9. 拟合效果最好的模型是：
10. 真命题的个数为：