正确率40.0%下表为某外来物种入侵某河流生态后前$${{3}}$$个月的繁殖数量$${{y}}$$$${{(}}$$单位:百只$${{)}}$$的数据,通过相关理论进行分析,可用模型$$y=\mathrm{e}^{1+a t} \, ( a \in R )$$对$${{y}}$$与$${{t}}$$的关系进行拟合,则根据该回归模型,预测第$${{7}}$$个月该物种的繁殖数量为()
第 $${{t}}$$ 个月 | $${{1}}$$ | $${{2}}$$ | $${{3}}$$ |
繁殖数量 $${{y}}$$ $${{(}}$$ 单位:百只 $${{)}}$$ | $$\mathrm{e}^{1. 4}$$ | $$\mathrm{e}^{2. 2}$$ | $$\mathrm{e}^{2. 4}$$ |
D
A.$${{e}^{3}}$$百只
B.$$\mathrm{e}^{3. 5}$$百只
C.$${{e}^{4}}$$百只
D.$$\mathrm{e}^{4. 5}$$百只
2、['非线性回归模型分析']正确率60.0%用模型$$y=a \mathrm{e}^{k x}$$拟合一组数据$${{(}{{x}_{i}}{,}{{y}_{i}}{)}{(}{i}{=}{1}{,}{2}{,}{…}{,}{7}{)}{,}}$$其中$${{x}_{1}{+}{{x}_{2}}{+}{…}{+}{{x}_{7}}{=}{7}}$$.设$${{z}{=}{{l}{n}}{y}{,}}$$变换后的经验回归方程为$${{z}{ˆ}{=}{x}{+}{4}{,}}$$则$${{y}_{1}{{y}_{2}}{…}{{y}_{7}}{=}}$$()
C
A.$$\mathrm{~ e}^{7 0}$$
B.$${{7}{0}}$$
C.$$\mathrm{e}^{3 5}$$
D.$${{3}{5}}$$
3、['非线性回归模型分析']正确率60.0%某种微生物的繁殖速度$${{y}}$$与生长环境中的营养物质浓度$${{x}}$$相关,在一定条件下可用回归模型$${{y}{=}{2}{{l}{g}}{x}}$$进行拟合.在这个条件下,要使$${{y}}$$增加$${{2}}$$个单位,则应该()
D
A.使$${{x}}$$增加$${{1}}$$个单位
B.使$${{x}}$$增加$${{2}}$$个单位
C.使$${{x}}$$增加到原来的$${{2}}$$倍
D.使$${{x}}$$增加到原来的$${{1}{0}}$$倍
4、['非线性回归模型分析']正确率40.0%已知变量$${{y}}$$关于$${{x}}$$的回归方程为$$\hat{y}=\mathrm{e}^{\hat{b} x-0. 5},$$其几组数据如下表所示:
$${{x}}$$ | $${{1}}$$ | $${{2}}$$ | $${{3}}$$ | $${{4}}$$ |
$${{y}}$$ | $${{e}}$$ | $${{e}^{3}}$$ | $${{e}^{4}}$$ | $${{e}^{6}}$$ |
D
A.$${{e}^{5}}$$
B.$$\mathrm{e}^{\frac{1 1} {2}}$$
C.$${{e}^{7}}$$
D.$$\mathrm{e}^{\frac{1 5} {2}}$$
5、['非线性回归模型分析', '散点图与正相关、负相关']正确率60.0%某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率$${{y}}$$和温度$${{x}}$$$${{(}}$$单位:$${^{∘}{C}{)}}$$的关系,在$${{2}{0}}$$个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据$${{(}{{x}_{i}}}$$,$${{y}_{i}}$$$${{)}{(}{i}{=}{1}}$$,$${{2}}$$,$${{…}}$$,$${{2}{0}{)}}$$得到如图所示的散点图:
$$None$$
由此散点图,在$${{1}{0}}$$℃至$${{4}{0}}$$℃之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率$${{y}}$$和温度$${{x}}$$的回归方程类型的是()
D
A.$${{y}{=}{a}{+}{b}{x}}$$
B.$${{y}{=}{a}{+}{b}{{x}^{2}}}$$
C.$${{y}{=}{a}{+}{b}{{e}^{x}}}$$
D.$${{y}{=}{a}{+}{b}{{l}{n}}{x}}$$
6、['非线性回归模型分析', '一元线性回归模型']正确率60.0%已知变量$${{x}{,}{y}}$$线性相关,且由观测数据算得样本平均数为$$\overline{{x}}=2, \, \, \, \overline{{y}}=5,$$则由该观测数据得到的线性回归直线方程不可能是()
D
A.$${{y}{=}{{2}{.}{1}}{x}{+}{{0}{.}{8}}}$$
B.$${{y}{=}{−}{{1}{.}{2}}{x}{+}{{7}{.}{4}}}$$
C.$${{y}{=}{{2}{.}{2}{5}}{x}{+}{{0}{.}{5}}}$$
D.$${{y}{=}{−}{{1}{.}{2}{5}}{x}{+}{{7}{.}{5}{5}}}$$
7、['非线性回归模型分析', '直线拟合']正确率40.0%某种计算机病毒是通过电子邮件进行传播的,下表是某公司前$${{5}}$$天监测到的数据:
第 $${{x}}$$ 天 | $${{1}}$$ | $${{2}}$$ | $${{3}}$$ | $${{4}}$$ | $${{5}}$$ |
被感染的计算机数量 $${{y}{(}}$$ 台) | $${{1}{0}}$$ | $${{2}{0}}$$ | $${{3}{9}}$$ | $${{8}{1}}$$ | $${{1}{6}{0}}$$ |
C
A.$${{y}{=}{{1}{0}}{x}}$$
B.$${{y}{=}{5}{{x}^{2}}{−}{5}{x}{+}{{1}{0}}}$$
C.$${{y}{=}{5}{⋅}{{2}^{x}}}$$
D.$${{y}{=}{{1}{0}}{l}{o}{{g}_{2}}{x}{+}{{1}{0}}}$$
8、['非线性回归模型分析', '一元线性回归模型']正确率60.0%某个实验中,测得变量$${{x}}$$和变量$${{y}}$$的几组数据,如表:
$${{x}}$$ | $${{0}{.}{5}{0}}$$ | $${{0}{.}{9}{9}}$$ | $${{2}{.}{0}{1}}$$ | $${{3}{.}{9}{8}}$$ |
$${{y}}$$ | $${{−}{{0}{.}{9}{9}}}$$ | $${{0}{.}{0}{1}}$$ | $${{0}{.}{9}{8}}$$ | $${{2}{.}{0}{0}}$$ |
C
A.$${{y}{=}{{2}^{x}}}$$
B.$${{y}{=}{{x}^{2}}{−}{1}}$$
C.$${{y}{=}{{l}{o}{g}_{2}}{x}}$$
D.$${{y}{=}{2}{x}{−}{2}}$$
9、['非线性回归模型分析', '决定系数R^2', '直线拟合', '一元线性回归模型']正确率40.0%收集一只棉铃虫的产卵数$${{y}}$$与温度$${{x}}$$的几组数据后发现两个变量有相关关系,并按不同的曲线来拟合$${{y}}$$与$${{x}}$$之间的关系,算出了对应的相关指数$${{R}^{2}}$$的值如下表:
拟合曲线 | 直 线 | 指数曲线 | 抛物线 | 二次曲线 |
回归方程 | $${{y}{^}{=}{{1}{9}}{.}{8}{x}{−}{{4}{6}{3}}{.}{7}}$$ | $$\hat{y}=e^{0. 2 7 x-3. 8 4}$$ | $${{y}{^}{=}{0}{.}{{3}{6}{7}}{{x}^{2}}{−}{{2}{0}{2}}}$$ | $${{y}{^}{=}{\sqrt {{(}{x}{−}{0}{.}{{7}{8}}{)}^{2}{−}{1}}}}$$ |
相关指数 $${{R}^{2}}$$ | $${{0}{.}{7}{4}{6}}$$ | $${{0}{.}{9}{9}{6}}$$ | $${{0}{.}{9}{0}{2}}$$ | $${{0}{.}{0}{0}{2}}$$ |
则这组数据的回归方程的最佳选择应是()
B
A.$${{y}{^}{=}{{1}{9}}{.}{8}{x}{−}{{4}{6}{3}}{.}{7}}$$
B.$$\hat{y}=e^{0. 2 7 x-3. 8 4}$$
C.$${{y}{^}{=}{0}{.}{{3}{6}{7}}{{x}^{2}}{−}{{2}{0}{2}}}$$
D.$${{y}{^}{=}{\sqrt {{(}{x}{−}{0}{.}{{7}{8}}{)}^{2}{−}{1}}}}$$
正确率40.0%下列说法错误的是$${{(}{)}}$$
B
A.在回归模型中,预报变量$${{y}}$$的值不能由解释变量$${{x}}$$唯一确定
B.若变量$${{x}{,}{y}}$$满足关系$${{y}{=}{−}{{0}{.}{1}}{x}{+}{1}}$$,且变量$${{y}}$$与$${{z}}$$正相关,则$${{x}}$$与$${{z}}$$也正相关
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高
D.以模型$$y=c e^{k x}$$去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设$${{z}{=}{l}{n}{y}}$$,将其变换后得到线性方程$${{z}{=}{{0}{.}{3}}{x}{+}{4}}$$,则$${{c}{=}{{e}^{4}}{,}{k}{=}{{0}{.}{3}}}$$
1. 首先对模型 $$y = \mathrm{e}^{1 + a t}$$ 取对数,得到 $$\ln y = 1 + a t$$。根据表格数据,建立方程组:
取平均值 $$a \approx 0.49$$,代入第7个月:
最接近的选项是 D($$\mathrm{e}^{4.5}$$)。
2. 变换后的回归方程为 $$\hat{z} = x + 4$$,即 $$\ln \hat{y} = x + 4$$。因此:
乘积为:
答案为 C。
3. 回归模型为 $$y = 2 \lg x$$。要使 $$y$$ 增加2个单位:
即 $$x$$ 需增加到原来的10倍,答案为 D。
4. 对回归方程取对数:
利用数据点 $$(1, e)$$:
预测 $$x = 5$$ 时:
答案为 C。
5. 散点图呈"S"形增长,最接近对数曲线特征,答案为 D($$y = a + b \ln x$$)。
6. 回归直线必过样本中心点 $$(2, 5)$$。验证选项:
因此 D 不可能,答案为 D。
7. 观察数据增长趋势接近指数爆炸,模型 $$y = 5 \cdot 2^x$$ 拟合最佳(如 $$x=1$$ 时 $$y=10$$,$$x=2$$ 时 $$y=20$$,$$x=3$$ 时 $$y=40$$ 接近39),答案为 C。
8. 代入 $$x = 0.5$$ 验证:
进一步验证 $$x = 3.98$$:
无完美匹配,但 B 更接近非线性趋势,答案为 B。
9. 相关指数 $$R^2$$ 越大拟合越好,指数曲线 $$R^2 = 0.996$$ 最高,答案为 B。
10. D 选项中,变换后方程应为 $$\ln c = 4 \Rightarrow c = \mathrm{e}^4$$,$$k = 0.3$$ 正确。B 选项中,$$y$$ 与 $$z$$ 正相关且 $$y$$ 与 $$x$$ 负相关,则 $$x$$ 与 $$z$$ 应负相关,说法错误。答案为 B。
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