格物学 第八章 成对数据的统计分析一元线性回归模型及其应用

决定系数R²-一元线性回归模型及其应用知识点回顾基础自测题解析-上海市等高三数学选择必修,平均正确率60.0%

2025-05-15
决定系数R²-一元线性回归模型及其应用知识点回顾基础自测题解析-上海市等高三数学选择必修,平均正确率60.0%
1、['决定系数R^2']

正确率80.0%在建立两个变量$${{y}}$$与$${{x}}$$的回归模型时,分别选择了$${{4}}$$个不同的模型,它们的决定系数$${{R}^{2}}$$如下表,其中拟合效果最好的模型为(

模型 $${{1}}$$ 模型 $${{2}}$$ 模型 $${{3}}$$ 模型 $${{4}}$$
$${{R}^{2}}$$ $${{0}{.}{7}{5}}$$ $${{0}{.}{9}{0}}$$ $${{0}{.}{2}{5}}$$ $${{0}{.}{5}{5}}$$

B

A.模型$${{1}}$$

B.模型$${{2}}$$

C.模型$${{3}}$$

D.模型$${{4}}$$

2、['决定系数R^2', '独立性检验及其应用', '离散型随机变量的方差的性质', '样本相关系数与相关程度']

正确率60.0%以下四个说法中正确的是(

D

A.对分类变量$${{x}}$$与$${{y}}$$的随机变量$${{χ}^{2}}$$来说$${,{{χ}^{2}}}$$越小,判断“$${{x}}$$与$${{y}}$$有关系”犯错误的概率越小

B.两个随机变量的线性相关程度越强,样本相关系数的绝对值越接近于$${{0}}$$

C.若数据$${{x}_{1}{,}{{x}_{2}}{,}{{x}_{3}}{,}{…}{,}{{x}_{n}}}$$的方差为$${{1}{,}}$$则$${{2}{{x}_{1}}{,}{2}{{x}_{2}}{,}{2}{{x}_{3}}{,}{…}{,}{2}{{x}_{n}}}$$的方差为$${{2}}$$

D.在回归分析中,可用相关指数$${{R}^{2}}$$的值判断模型的拟合效果$${,{{R}^{2}}}$$越大,模型的拟合效果越好

3、['决定系数R^2', '直线拟合', '样本相关系数r的计算', '样本相关系数与相关程度', '一元线性回归模型']

正确率60.0%关于回归直线$${{y}{^}{=}{{b}^{^}}{x}{+}{{a}{^}}}$$的下列说法:$${①}$$正负相关与$${{a}{ˆ}}$$有关;$${②}$$相关系数$${{r}}$$越小,线性相关程度越强;$${③}$$残差平方和越小,拟合效果越好,$${④}$$相关指数$${{R}^{2}}$$越小,拟合效果越好.其中正确说法的个数为($${)}$$.

A

A.$${{1}}$$

B.$${{2}}$$

C.$${{3}}$$

D.$${{4}}$$

4、['决定系数R^2', '残差']

正确率60.0%如果发现散点图中所有的样本点都落在一条斜率为非$${{0}}$$实数的直线上,那么$${{R}^{2}}$$是多少(

D

A.$${{0}}$$

B.$${{0}{.}{5}}$$

C.$${{0}{.}{7}{5}}$$

D.$${{1}}$$

5、['独立性检验及其应用', '决定系数R^2', '正态分布及概率密度函数', '频率分布表与频率分布直方图']

正确率40.0%给出以下四个说法:
$${①}$$绘制频率分布直方图时,各小长方形的频率等于相应各组的高;
$${②}$$在刻画回归模型的拟合效果时,$${{R}^{2}}$$的值越大,说明拟合的效果越好;
$${③}$$设随机变量$${{ξ}}$$服从正态分布$${{N}{(}{4}{,}{{2}^{2}}{)}}$$,则$$P ( \xi> 4 )=\frac{1} {2}$$;
$${④}$$对分类变量$${{X}}$$与$${{Y}}$$,若它们的随机变量$${{K}^{2}}$$的观测值$${{k}}$$越小,则判断$${{“}{X}}$$与$${{Y}}$$有关系$${{”}}$$的犯错误的概率越小.其中正确的说法是$${{(}{)}}$$

B

A.$${①{④}}$$

B.$${②{③}}$$

C.$${①{③}}$$

D.$${②{④}}$$

6、['决定系数R^2', '直线拟合', '样本相关系数与相关程度', '命题的真假性判断']

正确率60.0%下列四个命题:
$${①}$$残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
$${②}$$用相关指数$${{R}^{2}}$$来刻画回归效果,$${{R}^{2}}$$越小,说明模型拟合的效果越好;
$${③}$$散点图中所有点都在回归直线附近;
$${④}$$随机误差$${{e}}$$满足$${{E}{{(}{e}{)}}{=}{0}}$$,其方差$${{D}{{(}{e}{)}}}$$的大小可用来衡量预报精确度.
其中正确命题的个数是$${{(}{)}}$$

B

A.$${{1}}$$

B.$${{2}}$$

C.$${{3}}$$

D.$${{4}}$$

7、['决定系数R^2', '残差', '样本相关系数与相关程度', '一元线性回归模型']

正确率60.0%两个具有线性相关关系的变量的一组数据$${{(}{{x}_{1}}{,}{{y}_{1}}{)}{,}{(}{{x}_{2}}{,}{{y}_{2}}{)}{,}{…}{,}{(}{{x}_{n}}{,}{{y}_{n}}{)}}$$,下列说法错误的是(

B

A.相关系数$${{|}{r}{|}}$$越接近$${{1}}$$,变量$${{x}{,}{y}}$$相关性越强

B.落在回归直线方程上的样本点越多,回归直线方程拟合效果越好

C.相关指数$${{R}^{2}}$$越小,残差平方和越大,即模型的拟合效果越差

D.若$${{x}}$$表示女大学生的身高,$${{y}}$$表示体重,则$${{R}^{2}{≈}{{0}{.}{6}{4}}}$$表示女大学生的身高解释了$${{6}{4}{%}}$$的体重变化

8、['决定系数R^2']

正确率80.0%变量$${{y}}$$与$${{x}}$$的回归模型中,相关指数$${{R}^{2}}$$的值如下,其中拟合效果最好的模型是(


模型

$${{1}}$$

$${{2}}$$

$${{3}}$$

$${{4}}$$

$${{R}^{2}}$$

$${{0}{.}{4}{8}}$$

$${{0}{.}{1}{5}}$$

$${{0}{.}{9}{6}}$$

$${{0}{.}{3}{0}}$$

C

A.模型$${{1}}$$

B.模型$${{2}}$$

C.模型$${{3}}$$

D.模型$${{4}}$$

9、['决定系数R^2', '线性回归模型的最小二乘法', '样本相关系数与相关程度', '一元线性回归模型']

正确率60.0%以下有关线性回归分析的说法不正确的是(

B

A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心$$( \overline{{x}}, \overline{{y}} )$$​

B.相关系数$${{r}}$$越小,表明两个变量相关性越弱

C.最小二乘法求回归直线方程,是求使$$\sum_{i=1}^{n} \left( y_{i}-b x_{i}-a \right)^{2}$$最小的$${{a}{,}{b}}$$的值

D.$${{R}^{2}}$$越接近$${{1}}$$,表明回归的效果越好

10、['方差与标准差', '独立性检验及其应用', '决定系数R^2', '样本相关系数与相关程度']

正确率40.0%以下四个命题中:$${①}$$在回归分析中,可用相关系数$${{R}^{2}}$$的值判断模型的拟合效果,$${{R}^{2}}$$越大,模型的拟合效果越好;$${②}$$两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于$${{1}{;}{③}}$$若数据$${{x}_{1}{,}{{x}_{2}}{,}{{x}_{3}}{,}{…}{,}{{x}_{n}}}$$的方差为$${{1}}$$,则$${{2}{{x}_{1}}{,}{2}{{x}_{2}}{,}{2}{{x}_{3}}{,}{…}{,}{2}{{x}_{n}}}$$的方差为$${{2}{;}{④}}$$对分类变量$${{x}}$$与$${{y}}$$的随机变量$${{k}^{2}}$$的观测值$${{k}}$$来说,$${{k}}$$越小,判断$${{“}{x}}$$与$${{y}}$$有关系$${{”}}$$的把握程度越大. 其中真命题的个数为(

C

A.$${{4}}$$

B.$${{3}}$$

C.$${{2}}$$

D.$${{1}}$$

1. 决定系数$$R^2$$越接近1,拟合效果越好。表中模型2的$$R^2=0.90$$最大,因此拟合效果最好。答案为:

B

2. 选项分析:
A. $$χ^2$$越小,判断“$$x$$与$$y$$有关系”犯错误的概率越大,错误;
B. 线性相关程度越强,样本相关系数的绝对值越接近1,错误;
C. 数据乘以2后,方差应为$$2^2 \times 1=4$$,错误;
D. $$R^2$$越大,模型拟合效果越好,正确。
答案为:

D

3. 回归直线分析:
① 正负相关与斜率$$b^$$有关,与截距$$a^$$无关,错误;
② 相关系数$$r$$越小,线性相关程度越弱,错误;
③ 残差平方和越小,拟合效果越好,正确;
④ $$R^2$$越小,拟合效果越差,错误。
正确说法只有1个。答案为:

A

4. 所有样本点落在一条直线上,说明完全拟合,$$R^2=1$$。答案为:

D

5. 选项分析:
① 频率分布直方图中,频率=面积≠高度,错误;
② $$R^2$$越大拟合效果越好,正确;
③ 正态分布$$P(ξ>4)=0.5$$(对称性),正确;
④ $$K^2$$越小,犯错误的概率越大,错误。
答案为:

B

6. 命题分析:
① 残差平方和越小拟合越好,正确;
② $$R^2$$越大拟合越好,错误;
③ 散点不一定全部在回归直线附近,错误;
④ 随机误差的方差衡量预报精确度,正确。
正确命题有2个。答案为:

B

7. 错误说法是B,回归直线拟合效果取决于残差大小,而非样本点数量。答案为:

B

8. 模型3的$$R^2=0.96$$最大,拟合效果最好。答案为:

C

9. 不正确的是B,相关系数$$r$$的绝对值越接近1相关性越强,符号表示方向。答案为:

B

10. 真命题分析:
① $$R^2$$越大拟合效果越好,正确;
② 线性相关性越强,$$|r|$$越接近1,正确;
③ 方差应为4,错误;
④ $$k$$越小,把握程度越小,错误。
真命题有2个。答案为:

C

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