正确率60.0%某钢铁研究所经研究得到结论,废品率$${{x}{%}}$$和每吨生铁成本$${{y}{(}}$$元)之间的回归直线方程为$$\hat{y}=2 5 6+2 x,$$这表明()
C
A.废品率每吨增加$${{1}{%}}$$,生铁成本增加$${{2}{5}{8}}$$元
B.废品率每吨增加$${{1}{%}}$$,生铁成本增加$${{2}}$$元
C.废品率每吨增加$${{1}{%}}$$,生铁成本每吨增加$${{2}}$$元
D.废品率不变,生铁成本为$${{2}{5}{6}}$$元
2、['直线拟合', '一元线性回归模型']正确率60.0%为了解某城镇居民的家庭年收入与年支出的相关关系,随机抽查$${{5}}$$户家庭得如下数据表,根据数据表可得回归直线方程为$$\hat{y}=0. 7 6 x+0. 4,$$则$${{m}{=}{(}}$$)
收入 $${{x}{(}}$$ 万元) | $${{8}{.}{2}}$$ | $${{8}{.}{6}}$$ | $${{1}{0}{.}{0}}$$ | $${{1}{1}{.}{3}}$$ | $${{1}{1}{.}{9}}$$ |
支出 $${{y}{(}}$$ 万元) | $${{6}{.}{2}}$$ | $${{m}}$$ | $${{8}{.}{0}}$$ | $${{8}{.}{5}}$$ | $${{9}{.}{8}}$$ |
D
A.$${{6}{.}{8}}$$
B.$${{7}{.}{0}}$$
C.$${{7}{.}{1}}$$
D.$${{7}{.}{5}}$$
3、['一元线性回归模型']正确率40.0%登山族为了了解某山高$$y_{( \: k m )}$$与气温$${{x}{(^{∘}}{C}{)}}$$之间的关系,随机统计了$${{4}}$$次山高与相应的气温,并制作了对照表如下:
气温 $${(^{0}{C}{)}}$$ | $${{1}{8}}$$ | $${{1}{3}}$$ | $${{1}{0}}$$ | $${{−}{1}}$$ |
山高 $${({k}{m}{)}}$$ | $${{2}{4}}$$ | $${{3}{4}}$$ | $${{3}{8}}$$ | $${{6}{4}}$$ |
C
A.$${{−}{{1}{0}}}$$
B.$${{−}{8}}$$
C.$${{−}{6}}$$
D.$${{−}{4}}$$
4、['线性回归模型的最小二乘法', '一元线性回归模型']正确率60.0%根据如下样本数据:
$${{x}}$$ | $${{3}}$$ | $${{4}}$$ | $${{5}}$$ | $${{6}}$$ | $${{7}}$$ | $${{8}}$$ |
$${{y}}$$ | $${{4}{.}{0}}$$ | $${{2}{.}{5}}$$ | $${{−}{{0}{.}{5}}}$$ | $${{0}{.}{5}}$$ | $${{−}{{2}{.}{0}}}$$ | $${{−}{{3}{.}{0}}}$$ |
A
A.$$\hat{a} > 0, \; \; \hat{b} < 0$$
B.$$\hat{a} > 0, \; \; \hat{b} > 0$$
C.$$\hat{a} < 0, \; \; \hat{b} < 0$$
D.$$\hat{a} < 0, \; \; \hat{b} > 0$$
5、['直线拟合', '一元线性回归模型']正确率40.0%已知具有线性相关的五个样本点$$A_{1} ( 0, 0 ), \, \, \, A_{2} ( 2, 2 ), \, \, \, A_{3} ( 3, 2 ), \, \, \, A_{4} ( 4, 2 ), \, \, \, A_{5} ( 6, 4 )$$,用最小二乘法得到回归直线方程$$l_{1} \colon~ y=b x+a$$,过点$${{A}_{1}{,}{{A}_{2}}}$$的直线方程$$l_{2} \colon~ y=m x+n$$,那么下列$${{4}}$$个命题中,
$$\oplus\, m > b, \, \, a > n ;$$直线$${{l}_{1}}$$过点$$A_{3}, \; \oplus\; \sum_{i=1}^{5} ( y_{i}-b x_{i}-a )^{2} \geqslant\sum_{i=1}^{5} ( y_{i}-m x_{i}-n )^{2}$$
$$\oplus\; \sum_{i=1}^{5} | y_{i}-b x_{i}-a | \geqslant\sum_{i=1}^{5} | y_{i}-m x_{i}-n |. \, ($$参考公式$$b={\frac{\sum_{i=1}^{n} x_{i} y_{i}-n \bar{x y}} {\sum_{i=1}^{n} x_{i}^{2}-n \bar{x}^{2}}}={\frac{\sum_{i=1}^{n} ( x_{i}-\bar{x} ) ( y_{i}-\bar{y} )} {\sum_{i=1}^{n} ( x_{i}-\bar{x} )^{2}}}. ~ a=\bar{y}-\bar{b x} )$$
正确命题的个数有$${{(}{)}}$$
B
A.$${{1}}$$个
B.$${{2}}$$个
C.$${{3}}$$个
D.$${{4}}$$个
6、['一元线性回归模型']正确率60.0%已知$${{x}{,}{y}}$$的取值如表所示,若$${{y}}$$与$${{x}}$$线性相关,且$$\hat{y}=0. 5 x+\hat{a},$$则$${{a}{^}{=}{{(}{)}}}$$
$${{x}}$$ | $${{0}}$$ | $${{1}}$$ | $${{3}}$$ | $${{4}}$$ |
$${{y}}$$ | $${{2}{.}{2}}$$ | $${{4}{.}{3}}$$ | $${{4}{.}{8}}$$ | $${{6}{.}{7}}$$ |
A
A.$${{3}{.}{5}}$$
B.$${{2}{.}{2}}$$
C.$${{4}{.}{8}}$$
D.$${{3}{.}{2}}$$
7、['方差与标准差', '简单随机抽样的概念', '散点图与正相关、负相关', '样本相关系数与相关程度', '一元线性回归模型']正确率60.0%下列说法中错误的是$${{(}{)}}$$
A
A.随机抽样只能用抽签法
B.线性回归直线$$\hat{y}=b x+a$$一定过样本点的中心$$( \bar{x}, \bar{y} )$$
C.两个随机变量的线性相关性越强,其散点图越呈现在一条直线上
D.一组数据$$1, ~ a, ~ 3$$的平均数是$${{2}}$$,则该组数据的方差是$$\begin{array} {l l} {\frac{2} {3}} \\ \end{array}$$
8、['残差', '一元线性回归模型']正确率60.0%如表是某饮料专卖店一天卖出奶茶的杯数$${{y}}$$与当天气温$${{x}{(}}$$单位:$${^{∘}{C}{)}}$$的对比表,已知由表中数据计算得到$${{y}}$$关于$${{x}}$$的线性回归方程为$$\hat{y}=\hat{b} x+2 7,$$则相应于点$$( \ 1 0, \ 2 0 )$$的残差为()
气温 $${{/}^{∘}{C}}$$ | $${{5}}$$ | $${{1}{0}}$$ | $${{1}{5}}$$ | $${{2}{0}}$$ | $${{2}{5}}$$ |
杯数 | $${{2}{6}}$$ | $${{2}{0}}$$ | $${{1}{6}}$$ | $${{1}{4}}$$ | $${{1}{4}}$$ |
A
A.$${{−}{1}}$$
B.$${{−}{{0}{.}{5}}}$$
C.$${{0}{.}{5}}$$
D.$${{1}}$$
9、['直线拟合', '一元线性回归模型']正确率60.0%某饮料店某$${{5}}$$天的日销售收入$${{y}{(}}$$单位:百元)与当天平均气温$${{x}{(}}$$单位:$${^{∘}{C}{)}}$$之间的数据如下表:
$${{x}}$$ | $${{−}{2}}$$ | $${{−}{1}}$$ | $${{0}}$$ | $${{1}}$$ | $${{2}}$$ |
$${{y}}$$ | $${{5}}$$ | $${{4}}$$ | $${{2}}$$ | $${{2}}$$ | $${{1}}$$ |
若$${{x}}$$与$${{y}}$$之间是线性相关关系,且$${{y}}$$关于$${{x}}$$的线性回归方程是$$\hat{y}=-x+m,$$则实数$${{m}}$$的值是()
B
A.$${{3}}$$
B.$${{2}{.}{8}}$$
C.$${{2}{.}{6}}$$
D.$${{2}{.}{4}}$$
1. 题目给出回归直线方程 $$\hat{y}=256+2x$$,其中 $$x$$ 是废品率(%),$$y$$ 是每吨生铁成本(元)。回归系数 $$2$$ 表示废品率每增加 $$1\%$$,生铁成本增加 $$2$$ 元。因此,选项 C 正确。
3. 回归方程为 $$\hat{y}=-2x+\hat{a}$$,需要估计山高为 $$72 \text{km}$$ 时的气温。首先计算样本中心点: $$\bar{x} = \frac{18+13+10+(-1)}{4} = 10$$ $$\bar{y} = \frac{24+34+38+64}{4} = 40$$ 回归直线经过 $$(10, 40)$$,代入得: $$40 = -2 \times 10 + \hat{a} \Rightarrow \hat{a} = 60$$ 回归方程为 $$\hat{y}=-2x+60$$,当 $$\hat{y}=72$$ 时: $$72 = -2x + 60 \Rightarrow x = -6$$,选项 C 正确。
5. 对于五个样本点 $$A_1(0,0)$$ 到 $$A_5(6,4)$$,计算回归直线 $$l_1$$ 和过 $$A_1, A_2$$ 的直线 $$l_2$$: - 回归直线 $$l_1$$ 的斜率 $$b$$ 和截距 $$a$$ 通过最小二乘法计算: $$\bar{x} = \frac{0+2+3+4+6}{5} = 3$$ $$\bar{y} = \frac{0+2+2+2+4}{5} = 2$$ $$b = \frac{\sum (x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sum (x_i-\bar{x})^2} = \frac{(-3)(-2)+(-1)(0)+0(0)+1(0)+3(2)}{9+1+0+1+9} = \frac{12}{20} = 0.6$$ $$a = \bar{y} - b\bar{x} = 2 - 0.6 \times 3 = 0.2$$ - 直线 $$l_2$$ 过 $$A_1(0,0)$$ 和 $$A_2(2,2)$$,斜率为 $$m=1$$,截距 $$n=0$$。 比较: 1. $$m=1 > b=0.6$$,且 $$a=0.2 > n=0$$,命题正确。 2. 回归直线不一定过 $$A_3$$,命题错误。 3. 最小二乘法保证 $$\sum (y_i-bx_i-a)^2$$ 最小,故 $$\sum (y_i-bx_i-a)^2 \leq \sum (y_i-mx_i-n)^2$$,命题错误。 4. 同理,绝对值之和也是回归直线更小,命题错误。 综上,只有 1 个命题正确,选项 A 正确。
7. 选项分析: - A 错误,随机抽样不仅限于抽签法,还有随机数表法等。 - B 正确,回归直线必过样本中心点。 - C 正确,线性相关性越强,散点越接近直线。 - D 计算方差: $$\text{平均数} = 2 \Rightarrow 1+a+3=6 \Rightarrow a=2$$ 方差为 $$\frac{(1-2)^2+(2-2)^2+(3-2)^2}{3} = \frac{2}{3}$$,正确。 因此,错误的选项是 A。
9. 回归方程为 $$\hat{y}=-x+m$$,计算样本中心点: $$\bar{x} = \frac{-2+(-1)+0+1+2}{5} = 0$$ $$\bar{y} = \frac{5+4+2+2+1}{5} = 2.8$$ 回归直线经过 $$(0, 2.8)$$,代入得: $$2.8 = -0 + m \Rightarrow m = 2.8$$,选项 B 正确。
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