格物学 第七章 随机变量及其分布7.2 离散型随机变量及其分布列

离散型随机变量的分布列及其性质-7.2 离散型随机变量及其分布列知识点月考进阶选择题自测题答案-内蒙古自治区等高三数学选择必修,平均正确率57.99999999999999%

2025-06-22
离散型随机变量的分布列及其性质-7.2 离散型随机变量及其分布列知识点月考进阶选择题自测题答案-内蒙古自治区等高三数学选择必修,平均正确率57.99999999999999%
1、['离散型随机变量的分布列及其性质']

正确率60.0%设随机变量$${{ξ}}$$等可能地取$$1, ~ 2, ~ 3, ~ 4, ~ \ldots, ~ 1 0,$$随机变量$$\eta=2 \xi-1,$$则$$P ( \eta< 6 )=$$(

A

A.$${{0}{.}{3}}$$

B.$${{0}{.}{5}}$$

C.$${{0}{.}{1}}$$

D.$${{0}{.}{2}}$$

2、['离散型随机变量的分布列及其性质', '离散型随机变量的均值或数学期望']

正确率60.0%体育课的排球发球项目考试的规则是:每位学生最多可发球$${{3}}$$次,一旦发球成功,则停止发球,否则一直发到$${{3}}$$次为止.设某学生$${{1}}$$次发球成功的概率为$$p ( p \neq0 ),$$发球次数为$${{X}{,}}$$若$${{X}}$$的数学期望$$E ( X ) > 1. 7 5,$$则$${{p}}$$的取值范围是(

B

A.$$\left( 0, \frac{7} {1 2} \right)$$

B.$$\left( 0, \frac{1} {2} \right)$$

C.$$\left( \frac{7} {1 2}, 1 \right)$$

D.$$\left( \frac{1} {2}, 1 \right)$$

3、['离散型随机变量的分布列及其性质']

正确率60.0%若随机变量$${{X}}$$的分布列为

$${{X}}$$ $${{−}{2}}$$ $${{−}{1}}$$ $${{0}}$$ $${{1}}$$ $${{2}}$$ $${{3}}$$
$${{P}}$$ $${{0}{.}{1}}$$ $${{0}{.}{2}}$$ $${{0}{.}{2}}$$ $${{0}{.}{3}}$$ $${{0}{.}{1}}$$ $${{0}{.}{1}}$$
则当$$P ( X < a )=0. 8$$时,实数$${{a}}$$的取值范围是(

C

A.$$(-\infty, \; 2 ]$$

B.$$[ 1, 2 ]$$

C.$$( 1, 2 ]$$

D.$$( 1, 2 )$$

4、['离散型随机变量的分布列及其性质']

正确率60.0%随机变量$${{X}}$$的所有等可能取值为$$1, \ 2, \ \ldots, \ n, \ n \in{\bf N}^{*},$$若$$P ( X < \, 4 )=0. 3,$$则(

C

A.$${{n}{=}{3}}$$

B.$${{n}{=}{7}}$$

C.$${{n}{=}{{1}{0}}}$$

D.$${{n}}$$的值不能确定

5、['离散型随机变量的分布列及其性质']

正确率80.0%若随机变量$${{X}}$$的分布列为

$${{X}}$$ $${{−}{2}}$$ $${{−}{1}}$$ $${{0}}$$ $${{1}}$$ $${{2}}$$ $${{3}}$$
$${{P}}$$ $${{0}{.}{2}}$$ $${{0}{.}{1}}$$ $${{0}{.}{2}}$$ $${{0}{.}{3}}$$ $${{0}{.}{1}{5}}$$ $${{0}{.}{0}{5}}$$
则当$$P ( X < a )=0. 8$$时,实数$${{a}}$$的取值范围是(

C

A.$${{(}{−}{∞}}$$,$${{2}{]}}$$

B.$${{[}{1}}$$,$${{2}{]}}$$

C.$${{(}{1}}$$,$${{2}{]}}$$

D.$${{(}{1}}$$,$${{2}{)}}$$

6、['离散型随机变量的分布列及其性质', '离散型随机变量的均值或数学期望']

正确率40.0%多项选择题给出的四个选项中会有多个选项符合题目要求.全部选对的得$${{5}}$$分,有选错的得$${{0}}$$分,部分选对的得$${{3}}$$分.若选项中有$${{i}}$$(其中$$i=2, 3, 4$$)个选项符合题目要求,随机作答该题时(至少选择一个选项)所得的分数为随机变量$${{ξ}_{i}}$$(其中$$i=2, 3, 4$$),则有(

B

A.$$E \left( \xi_{2} \right)+2 E \left( \xi_{4} \right) < 3 E \left( \xi_{3} \right)$$

B.$$E \left( \xi_{2} \right)+2 E \left( \xi_{4} \right) > 3 E \left( \xi_{3} \right)$$

C.$$2 E \left( \xi_{2} \right)+E \left( \xi_{4} \right) < 3 E \left( \xi_{3} \right)$$

D.$$2 E \left( \xi_{2} \right)+E \left( \xi_{4} \right) > 3 E \left( \xi_{3} \right)$$

7、['二项分布与n重伯努利试验', '二项分布的期望和方差', '离散型随机变量的分布列及其性质']

正确率40.0%随机变量$$X \sim B ~ ( \eta, \ p )$$,其均值等于$${{2}{0}{0}}$$,标准差等于$${{1}{0}}$$,则$${{n}{,}{p}}$$的值分别为(

A

A.$$4 0 0, ~ \frac{1} {2}$$

B.$$2 0 0, ~ \frac{1} {2 0}$$

C.$$4 0 0, \; \frac{1} {4}$$

D.$$2 0 0, ~ {\frac{1} {4}}$$

8、['离散型随机变量的分布列及其性质']

正确率60.0%下列表格可以作为$${{X}}$$的分布列的是(

C

A.

$${{X}}$$ $${{0}}$$ $${{1}}$$ $${{3}}$$
$${{P}}$$ $${{a}}$$ $${{1}{−}{a}}$$ $$\frac{1} {2}$$

B.

$${{X}}$$ $${{1}}$$ $${{2}}$$ $${{3}}$$
$${{P}}$$ $$\frac{1} {2}$$ $$- \frac{1} {2}$$ $${{1}}$$

C.

$${{X}}$$ $${{4}}$$ $${{5}}$$
$${{P}}$$ $${{0}}$$ $${{1}}$$

D.

$${{X}}$$ $${{−}{1}}$$ $${{1}}$$ $${{2}}$$
$${{P}}$$ $$\frac{1} {2}$$ $${{2}{a}}$$ $${{a}^{2}{+}{2}}$$

9、['离散型随机变量的分布列及其性质']

正确率60.0%设离散型随机变量$${{X}}$$的分布列如下表,则$${{p}{=}}$$(

$${{X}}$$ $${{0}}$$ $${{1}}$$ $${{2}}$$
$${{P}}$$ $${{1}{−}{2}{p}}$$ $$\frac{1} {2}$$ $${{p}^{2}}$$

B

A.$${{1}}$$

B.$$1-\frac{\sqrt{2}} {2}$$

C.$$1+\frac{\sqrt2} {2}$$

D.$$1 \pm\frac{\sqrt2} {2}$$

10、['离散型随机变量的分布列及其性质', '离散型随机变量的均值或数学期望']

正确率60.0%从$$1, ~ 2, ~ 3, ~ 4, ~ 5$$中选$${{3}}$$个数,用$${{ξ}}$$表示这$${{3}}$$个数中最大的一个,则$$E ( \xi)=( \textsubscript{\Pi} )$$

B

A.$${{3}}$$

B.$$\frac{9} {2}$$

C.$${{5}}$$

D.$${{6}}$$

1. 解析:随机变量 $$ξ$$ 等可能地取 $$1, 2, \ldots, 10$$,即 $$P(ξ = k) = \frac{1}{10}$$ 对于 $$k = 1, 2, \ldots, 10$$。定义 $$η = 2ξ - 1$$,则 $$η$$ 的取值范围为 $$1, 3, 5, \ldots, 19$$。要求 $$P(η < 6)$$,即 $$P(2ξ - 1 < 6) = P(ξ < 3.5)$$。因为 $$ξ$$ 取整数,所以 $$ξ$$ 可以取 $$1, 2, 3$$,共 3 个值。因此,$$P(η < 6) = \frac{3}{10} = 0.3$$。答案为 $$A$$。

2. 解析:设发球次数为 $$X$$,其可能取值为 $$1, 2, 3$$。发球成功的概率为 $$p$$,失败的概率为 $$1 - p$$。则 $$X$$ 的分布为: $$P(X=1) = p$$, $$P(X=2) = (1 - p)p$$, $$P(X=3) = (1 - p)^2$$。 期望 $$E(X) = 1 \cdot p + 2 \cdot (1 - p)p + 3 \cdot (1 - p)^2$$。化简得 $$E(X) = p + 2p(1 - p) + 3(1 - p)^2 = 3 - 2p - p^2$$。根据题意 $$E(X) > 1.75$$,即 $$3 - 2p - p^2 > 1.75$$,整理得 $$p^2 + 2p - 1.25 < 0$$。解不等式得 $$p \in \left(0, \frac{1}{2}\right)$$。答案为 $$B$$。

3. 解析:根据分布列,计算累积概率: $$P(X \leq -2) = 0.1$$, $$P(X \leq -1) = 0.1 + 0.2 = 0.3$$, $$P(X \leq 0) = 0.3 + 0.2 = 0.5$$, $$P(X \leq 1) = 0.5 + 0.3 = 0.8$$, $$P(X \leq 2) = 0.8 + 0.1 = 0.9$$。 题目要求 $$P(X < a) = 0.8$$,即 $$a$$ 的取值范围是 $$(1, 2]$$。答案为 $$C$$。

4. 解析:随机变量 $$X$$ 等可能取 $$1, 2, \ldots, n$$,则 $$P(X = k) = \frac{1}{n}$$。题目给出 $$P(X < 4) = 0.3$$,即 $$\frac{3}{n} = 0.3$$,解得 $$n = 10$$。答案为 $$C$$。

5. 解析:与第 3 题类似,计算累积概率: $$P(X \leq -2) = 0.2$$, $$P(X \leq -1) = 0.2 + 0.1 = 0.3$$, $$P(X \leq 0) = 0.3 + 0.2 = 0.5$$, $$P(X \leq 1) = 0.5 + 0.3 = 0.8$$, $$P(X \leq 2) = 0.8 + 0.15 = 0.95$$。 题目要求 $$P(X < a) = 0.8$$,即 $$a$$ 的取值范围是 $$(1, 2]$$。答案为 $$C$$。

6. 解析:对于 $$i$$ 个正确选项,随机作答得分 $$ξ_i$$ 的期望计算如下: - 对于 $$ξ_2$$,可能的得分情况为 0(选错)、3(部分选对)、5(全选对)。假设随机选择 1 个选项,期望 $$E(ξ_2) = \frac{1}{C_4^1} \cdot 0 + \frac{C_2^1}{C_4^1} \cdot 3 + \frac{1}{C_4^1} \cdot 5 = \frac{11}{4}$$。 - 类似计算 $$E(ξ_3) = \frac{15}{4}$$,$$E(ξ_4) = \frac{19}{4}$$。 验证选项: $$E(ξ_2) + 2E(ξ_4) = \frac{11}{4} + 2 \cdot \frac{19}{4} = \frac{49}{4}$$, $$3E(ξ_3) = 3 \cdot \frac{15}{4} = \frac{45}{4}$$, 因此 $$E(ξ_2) + 2E(ξ_4) > 3E(ξ_3)$$,答案为 $$B$$。

7. 解析:二项分布 $$X \sim B(n, p)$$ 的均值 $$E(X) = np = 200$$,标准差 $$\sqrt{np(1 - p)} = 10$$。代入得: $$np(1 - p) = 100$$, $$200(1 - p) = 100$$, 解得 $$p = \frac{1}{2}$$,$$n = 400$$。答案为 $$A$$。

8. 解析:分布列需满足概率和为 1 且每项概率非负。 - 选项 A:$$a + (1 - a) + \frac{1}{2} = \frac{3}{2} \neq 1$$,不符合。 - 选项 B:概率为负数,不符合。 - 选项 C:概率和为 1,符合。 - 选项 D:需满足 $$\frac{1}{2} + 2a + a^2 + 2 = 1$$,即 $$a^2 + 2a + \frac{3}{2} = 0$$ 无实数解,不符合。 答案为 $$C$$。

9. 解析:分布列概率和为 1: $$1 - 2p + \frac{1}{2} + p^2 = 1$$, 整理得 $$p^2 - 2p + \frac{1}{2} = 0$$, 解得 $$p = 1 \pm \frac{\sqrt{2}}{2}$$。 但 $$1 - 2p \geq 0$$ 且 $$p^2 \geq 0$$,故 $$p = 1 - \frac{\sqrt{2}}{2}$$。答案为 $$B$$。

10. 解析:从 $$1, 2, 3, 4, 5$$ 中选 3 个数,最大值为 $$ξ$$。$$ξ$$ 的可能取值为 3, 4, 5。 计算概率: $$P(ξ=3) = \frac{C_2^2}{C_5^3} = \frac{1}{10}$$, $$P(ξ=4) = \frac{C_3^2}{C_5^3} = \frac{3}{10}$$, $$P(ξ=5) = \frac{C_4^2}{C_5^3} = \frac{6}{10}$$。 期望 $$E(ξ) = 3 \cdot \frac{1}{10} + 4 \cdot \frac{3}{10} + 5 \cdot \frac{6}{10} = \frac{45}{10} = 4.5$$。答案为 $$B$$。

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