格物学 生物科学生物信息学

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建议本科读一些技术含量高的对开发智力有益的专业,计算机类是非常不错的选择,研究生再考虑出国功生物信息交叉专业。同时,本科的时候课外可以涉猎生物相关的书籍。

计算机专业,比起纯文科的生物专业,对于开发智力培养能力大有好处,我认为大学四年是人生最宝贵的学习时间,来不得半点虚度光阴,一定要最大化地利用起来,这对以后的发展大有好处。未来干任何事情(科研、找工作、创业、出国、生活的方方面面),比得就是能力。

如果本科学笼统的专业(如纯文科的生物类专业),将耗费4年时间苦练背功,到时候出国也不一定适应得了。我只能说,本科的生物专业本身没有想象中有趣,前途没有想象中光明,道路更是曲折无比。一般到大学二、三年级以后,很多(80%左右)当初信心满满的才了解到这个专业的真正面目,只有考前死记硬背,平时学风一塌糊涂。到大四,由于毕业论文的繁琐性,要到实验室天天做重复劳动,实习时间也没有。总之,除了少数“急功近利的幸运儿”(这么称呼可能有点露骨,不过他们的幸运很可能只是暂时的)以外其余这个专业的受害者在课内课外将一无所获。

还有我想说,中国大学的学术氛围不是很自由,是被教授盯着做实验。正真意义上的科研应该是凭借全身心投入而自发的追寻。课外没有任何压力地钻研某项学问的效果,远比课内受迫于考试压力而被教授牵着鼻子学更好。如果中国大学的教育研究体制不改革一下,将会有很多人把必身精力都投入到实验室中而一无所获,蹉跎一生。

针对你的一些问题,建议你选一些国际交流方面比较频繁的高校(本科毕业50%以上出国,而且本科招的人比较多),生物专业排名本科的话,全国前几名的高校都比较好,读这种交叉学科要选最好的综合性大学,千万不要选那些不好不坏的高校;出国的奖学金取决与你个人能力和努力,导师的实力也很重要。 内容来自网友回答


四川大学考研生物信息学考研复习教材,学长们都用哪些?(2016考研)

四川大学2016考研的同学们吗?可以上至善考研查看往年的专业参考书目,貌似是有指定的,至于其他的我就看多下面几本四川大学考研生物信息学考研复习教材,学长们都用哪些?(2016考研)《四川大学计算机基础考研复习精编》《四川大学计算机基础考研冲刺宝典》《川大计算机基础考研模拟五套卷与答案解析》《四川大学计算机基础2007-2013

生物信息学专业怎么样?

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沈阳理工大学有生物信息学专业吗

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沈阳理工大学(Shenyang Ligong University)是一所以工为主,理、管、文、经、法、艺相结合,具有鲜明国防特色的多科性大学。学校位于辽宁省沈阳市浑南高新区浑河南岸。沈阳理工大学前身是东北军区军工部工业专门学校,创建于1948年。1960年组建成立沈阳工业学院,1999年划归辽宁省管理,实行省部共建。2004年经教育部批准更名为沈阳理工大学。2010年3月,辽宁省

生化与分子生物学和生物信息学专业比较,那个有发展前景吖,谢谢

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生化与分子生物学是老牌专业了,一般有生物专业的学校都有该专业,而生物信息学是新型专业,少部分大学才开设该专业,一般的大学只开设有生物信息学的专业课程,但从生物信息学本专业来说,它的应用前景大一点的,毕竟是新兴学科,读该专业主要就是用计算机处理生物数据,来分析生物所携带的信息,而分子生物学这些专业应用很广,比较普遍。在国内,生物专业毕业找到工作很难,一般都是进实验室做研究,在国外还是不错的,发展前景

生物信息学与计算机生物学有什么区别和联系?

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生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集,处理,存储,传播,分析和解释等各方面的一门学科,它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。由此可以看出生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Gen

动物科学跟生物信息学相比哪个好就业?

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当然是生物信息学,国内外发展迅猛,找工作无忧!生物信息学不但了可以掌握很多计算机算法,检索方式,统计方法等,还能提升处理高通量数据的能力,开拓视野。如果你对生物信息学感兴趣的话,就不要拘泥于课本(尤其是前五年~十年的书了,因为更新很快),找到适合的书,自学能力很关键,多操作,多实践。如果想出国的话,比如说澳大利亚很多大学需求很多生物信息学的研究生名额,公费的。总之,学这个专业会提升的计算机水平和

什么是模式生物信息学?

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定义1:综合计算机科学、信息技术和数学的理论和方法来研究生物信息的交叉学科。包括生物学数据的研究、存档、显示、处理和模拟,基因遗传和物理图谱的处理,核苷酸和氨基酸序列分析,新基因的发现和蛋白质结构的预测等。应用学科:生物化学与分子生物学(一级学科);总论(二级学科)定义2:运用计算机技术和信息技术开发新的算法和统计方法,对生物实验数据进行分析,确定数据所含的生物学意义,并开发新的数据分析工具以实现

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