格物学 高中知识点

相互独立的充要条件是协方差为0,同时相关系数为0。
根据充分条件和必要条件的定义：若条件要求包含在“协方差为0,同时相关系数为0”内，则其为相互独立的必要条件；若“协方差为0,同时相关系数为0”包含在条件要求内，则其为相互独立的充分条件。
否则，为既不充分又不必要条件。
若随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布，则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关。
对任意分布,若随机变量X与Y独立, 则X与Y不相关，即相关系数ρ=0.反之不真. 但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关, 即相关系数ρ=0, 可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积，所以X与Y独立。
简单地说，随机变量X,Y不相关不能保证X,Y相互独立，反之则可以。
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充要关系，既不充分也不必要关系，必要不充分关系，充分不必要关系的例子？

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不等式|x|≤1成立的一个充分不必要条件是（　　） A、-1≤x≤1 B、x≥1或x≤-1 C、x＞1或x＜-1 D、0≤x≤1

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写出下列命题的否定，并判断其真假． (1)有些质数是奇数； (2)所有二次函数的图象都开口向上； (3)?x0∈Q，x＝5； (4)不论m取何实数，方程x2＋2x－m＝0都有实数根．

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